证券集中交易自适应业务平台的设计与实现
| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第8-9页 |
| ·课题意义和应用价值 | 第9页 |
| ·本人所做的工作 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 中间件、集群服务和均衡技术 | 第11-23页 |
| ·中间件技术 | 第11-14页 |
| ·中间件的产生 | 第11-12页 |
| ·中间件技术介绍 | 第12-14页 |
| ·交易中间件 | 第14页 |
| ·集群技术 | 第14-18页 |
| ·集群概述 | 第14-18页 |
| ·集群的管理模型 | 第18页 |
| ·均衡技术 | 第18-23页 |
| ·负载均衡概述 | 第19-20页 |
| ·动态负载平衡与静态负载平衡 | 第20页 |
| ·常见的平衡算法 | 第20-23页 |
| 第三章 自适应业务平台的结构设计 | 第23-48页 |
| ·证券集中交易业务平台概述 | 第23-26页 |
| ·证券集中交易系统整体架构 | 第23-25页 |
| ·证券集中交易业务平台 | 第25-26页 |
| ·自适应业务平台设计的要求、背景和设计模式分析 | 第26-30页 |
| ·设计的要求 | 第26-27页 |
| ·设计的背景 | 第27-28页 |
| ·设计模式分析 | 第28-30页 |
| ·系统结构 | 第30-31页 |
| ·拓扑管理的设计 | 第31-34页 |
| ·集群拓扑管理模式 | 第31-32页 |
| ·信息策略 | 第32-33页 |
| ·拓扑结构的自适应特性 | 第33页 |
| ·业务平台与通讯平台的自适应配合 | 第33-34页 |
| ·负载平衡的设计 | 第34-38页 |
| ·证券行业交易任务特点 | 第34-35页 |
| ·额外开销 | 第35页 |
| ·负载平衡的实现机制 | 第35-37页 |
| ·算法设计思想 | 第37-38页 |
| ·关键算法描述 | 第38-47页 |
| ·自适应启动算法 | 第38-40页 |
| ·确定主服务器算法 | 第40-41页 |
| ·服务器状态监测模式 | 第41-43页 |
| ·服务器检测算法 | 第43-44页 |
| ·负载信息计算策略 | 第44-46页 |
| ·双阀值负载平衡算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 业务平台自适应特性的实现和分析 | 第48-62页 |
| ·业务平台的自适应特性 | 第48-50页 |
| ·业务平台自适应特性的背景 | 第48-49页 |
| ·业务平台集群服务自适应特性的内容 | 第49-50页 |
| ·自适应拓扑管理的实现和分析 | 第50-52页 |
| ·平衡负载算法的实现和分析 | 第52-58页 |
| ·业务平台集群负载平衡的目的 | 第52-53页 |
| ·负载平衡算法分析 | 第53-57页 |
| ·负裁颠簸现象的消除 | 第57-58页 |
| ·负载平衡算法的进一步改进 | 第58-61页 |
| ·负载平衡算法改进分析 | 第58-59页 |
| ·负载阀值调谐算法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 自适应业务平台的性能测试 | 第62-67页 |
| ·测试环境 | 第62-64页 |
| ·硬件环境 | 第62-63页 |
| ·软件环境 | 第63-64页 |
| ·模拟数据量 | 第64页 |
| ·自适应业务平台性能测试 | 第64-66页 |
| ·测试方法 | 第64页 |
| ·测试结果 | 第64-66页 |
| ·测试结论 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |