| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·神经网络的研究发展史 | 第8-11页 |
| ·萌芽阶段 | 第8-9页 |
| ·过渡阶段 | 第9页 |
| ·高潮阶段 | 第9-10页 |
| ·平稳和繁荣阶段 | 第10-11页 |
| ·双向联想记忆神经网络的发展和研究现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络在工程领域中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的选题背景和研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的内容结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识介绍 | 第15-22页 |
| ·神经网络理论中的一些基本概念及有关结论 | 第15-18页 |
| ·神经网络的动力学模型分类 | 第15页 |
| ·几类典型的神经网络模型 | 第15-17页 |
| ·几种常用的神经元激励函数 | 第17-18页 |
| ·Lyapunov 稳定性理论中的一些基本概念和相关引理 | 第18-22页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·相关引理 | 第20-22页 |
| 第三章 具变系数和变时滞的BAM 神经网络的全局指数稳定性 | 第22-32页 |
| ·预备知识及系统整理 | 第22-26页 |
| ·主要结果 | 第26-32页 |
| 第四章 具变系数和变时滞BAM 神经网络周期解的存在性 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·系统整理 | 第34-35页 |
| ·主要结果 | 第35-38页 |
| ·数值应用举例 | 第38-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第45-46页 |
