| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·属性约简算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 PAWLAK 粗糙集基本理论 | 第15-29页 |
| ·知识与分类 | 第15-16页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第16-24页 |
| ·粗糙集的基本定义 | 第16-18页 |
| ·粗糙集的基本特征 | 第18-21页 |
| ·粗糙集的知识表示 | 第21-24页 |
| ·知识约简 | 第24-27页 |
| ·知识的约简和核 | 第24-25页 |
| ·知识的相对核和相对约简 | 第25-26页 |
| ·知识的约简原理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于属性重要度的属性约简相关理论及算法分析 | 第29-48页 |
| ·区分矩阵 | 第29-33页 |
| ·区分矩阵和区分函数 | 第29-31页 |
| ·基于区分函数的属性约简算法 | 第31-32页 |
| ·基于区分矩阵和属性重要度的属性约简算法 | 第32-33页 |
| ·信息熵 | 第33-39页 |
| ·知识的信息表示 | 第34-37页 |
| ·基于互信息的属性约简算法 | 第37-38页 |
| ·基于条件信息熵的属性约简算法 | 第38-39页 |
| ·变精度粗糙集模型 | 第39-46页 |
| ·VPRS 模型定义 | 第40-41页 |
| ·VPRS 属性约简特征 | 第41-46页 |
| ·VPRS 属性约简算法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于属性重要度的属性约简特征提取与分析 | 第48-62页 |
| ·基于属性重要度的属性约简特征提取 | 第48-49页 |
| ·基于属性重要度的属性约简特征分析 | 第49-60页 |
| ·求核方法 | 第49-57页 |
| ·启发式信息 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于属性重要度的属性约简算法研究 | 第62-72页 |
| ·当前属性约简算法中存在的问题 | 第62-66页 |
| ·属性约简的精度被忽视 | 第62-63页 |
| ·属性重要度的度量方式不完备 | 第63-65页 |
| ·未处理属性重要度无法区分的属性集 | 第65-66页 |
| ·基于属性重要度的属性约简新算法 | 第66-71页 |
| ·新算法思路 | 第66-67页 |
| ·新属性重要度 | 第67-68页 |
| ·新算法步骤 | 第68-69页 |
| ·新算法分析与实现 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| ·本论文研究总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 硕士在读期间研究成果 | 第79-80页 |