神经网络在农业生态经济分区上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 文献综述 | 第10-19页 |
| ·生物神经网络 | 第10页 |
| ·人工神经网络 | 第10-13页 |
| ·前馈型神经网络 | 第13-16页 |
| ·反馈型神经网络 | 第16页 |
| ·BP神经网络 | 第16-17页 |
| ·农业生态经济 | 第17-19页 |
| 第2章 绪论 | 第19-21页 |
| ·研究的目的和意义 | 第19页 |
| ·研究的目标及内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| 第3章 BP神经网络性能分析 | 第21-31页 |
| ·BP学习算法 | 第21-27页 |
| ·BP网络学习算法的优化 | 第27-31页 |
| 第4章 三峡库区农业生态经济分区模型研究 | 第31-36页 |
| ·农业生态经济分区原则 | 第31页 |
| ·分区模型研究 | 第31-33页 |
| ·基于 BP算法的农业生态经济分区方法构想 | 第33-34页 |
| ·神经网络应用于生态经济分区的可行性 | 第34-35页 |
| ·输入样本构成及数据规范化 | 第35页 |
| ·输出样本的构成 | 第35-36页 |
| 第5章 利用神经网络技术实现农业生态经济分区 | 第36-52页 |
| ·改进 BP算法 | 第36-42页 |
| ·三峡库区生态经济分区模型整体结构设计 | 第42页 |
| ·分类器的实现 | 第42-46页 |
| ·实验 | 第46-52页 |
| 第6章 结论 | 第52-56页 |
| ·研究工作总结 | 第52-53页 |
| ·研究的新意 | 第53-54页 |
| ·研究工作的前景与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 发表论文及参加课题一览表 | 第60-61页 |
| 附录 部分程序代码 | 第61-65页 |
