| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·生物识别技术 | 第8-9页 |
| ·几种生物识别技术比较 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术的发展及其研究意义 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第12-17页 |
| ·指纹图像的特征 | 第12-14页 |
| ·指纹识别系统的工作模式 | 第14页 |
| ·指纹识别系统的组成 | 第14-16页 |
| ·指纹识别系统安全性能指标 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构和主要贡献 | 第17-18页 |
| 第二章 Gabor滤波器的介绍 | 第18-26页 |
| ·指纹图像预处理的必要性 | 第18页 |
| ·引入Gabor滤波器的原因 | 第18-21页 |
| ·设计滤波器的常用方法 | 第18-20页 |
| ·指纹图像滤波器满足的基本条件 | 第20-21页 |
| ·小波变换和Gabor变换 | 第21-24页 |
| ·小波变换 | 第22-24页 |
| ·Gabor变换 | 第24页 |
| ·Gabor滤波器的模型 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Gabor滤波器在基于细节点的指纹识别中的应用 | 第26-39页 |
| ·指纹图像的规格化 | 第27-28页 |
| ·方向图的求取 | 第28-30页 |
| ·Gabor滤波器 | 第30-33页 |
| ·传统的Gabor滤波 | 第30-31页 |
| ·改进后的Gabor滤波 | 第31-33页 |
| ·二值化 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-39页 |
| 第四章 Gabor滤波器在基于结构的指纹识别中的应用 | 第39-50页 |
| ·介绍 | 第39-40页 |
| ·指纹图像全局和局部特征的提取 | 第40-46页 |
| ·中心点的确定 | 第41-43页 |
| ·图像栅格的划分方法 | 第43-44页 |
| ·指纹图像的滤波 | 第44-46页 |
| ·指纹特征向量的匹配 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在读期间所作论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |