| 第一章 MIMO OFDM盲信道估计综述 | 第1-13页 |
| ·MIMO OFDM系统概述 | 第7页 |
| ·MIMO OFDM信号的矩阵表示 | 第7-8页 |
| ·现有的MIMO OFDM盲信道估计算法 | 第8-12页 |
| ·基于二阶统计特性的盲估计算法 | 第8-10页 |
| ·基于子空间的盲信道估计算法 | 第10-11页 |
| ·基于独立分量分析(ICA)的盲信道估计算法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要方法和结果 | 第12-13页 |
| 第二章 MIMO OFDM系统 | 第13-21页 |
| ·OFDM基本原理 | 第13-17页 |
| ·多载波调制与FFT | 第13-15页 |
| ·OFDM系统的调制和解调 | 第15-16页 |
| ·OFDM系统的组成 | 第16-17页 |
| ·MIMO基本原理 | 第17-18页 |
| ·MIMO OFDM系统原理 | 第18-21页 |
| 第三章 独立分量分析理论 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第21-27页 |
| ·基本独立分量分析(ICA)的数学模型 | 第22-25页 |
| ·ICA的基本方法 | 第25-27页 |
| ·二阶盲辨识算法(SOBI) | 第27-28页 |
| ·算法的前提条件 | 第27页 |
| ·基本原则：同时对角化和特征值分解 | 第27-28页 |
| ·特征矩阵的联合对角化法(JADE法) | 第28-33页 |
| ·四维累计量矩阵 | 第29-30页 |
| ·JADE算法 | 第30页 |
| ·JADE算法仿真结果 | 第30-33页 |
| 第四章 基于独立分量分析的MIMO OFDM系统的信道盲辨识 | 第33-48页 |
| ·系统模型 | 第34-35页 |
| ·基于ICA的系统盲辨识算法 | 第35-41页 |
| ·ICA-only盲辨识算法 | 第35-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-41页 |
| ·改进的基于ICA的系统盲辨识算法 | 第41-48页 |
| ·ICA-MMSE盲辨识算法 | 第42-44页 |
| ·算法性能分析 | 第44-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-49页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·进一步的研究工作 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |