基于TFIDF的文本分类算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-14页
·文本分类概述	第8-9页
·相关工作	第9-12页
·本文所做的工作	第12页
·本文的组织	第12-14页
第二章 文本分类的相关技术	第14-28页
·文本预处理	第14-16页
·文本表示	第16-18页
·权重计算	第18-20页
·特征选择	第20-21页
·分类算法	第21-25页
·Rocchio算法	第22-23页
·kNN算法	第23-24页
·Naive Bayes算法	第24页
·其他分类算法	第24-25页
·分类器性能评价	第25-28页
第三章 特征选择方法研究	第28-34页
·常用特征选择方法	第28-31页
·文档频率	第28-29页
·互信息	第29页
·期望交叉熵	第29-30页
·信息增益	第30-31页
·一种新的基于TFIDF的特征选择方法TDF	第31-32页
·实验结果及分析	第32-34页
第四章 TFIDFICF算法及其迭代算法	第34-41页
·TFIDFICF算法	第34-36页
·TFIDFICF算法	第34-35页
·实验结果及分析	第35-36页
·迭代TFIDFICF算法ITFIDFICF	第36-41页
·EM_NB分类算法	第36-37页
·ITFIDFICF分类算法	第37-38页
·实验结果及分析	第38-41页
第五章 协同分类算法ICOT	第41-47页
·协同分类算法ICOT	第42-44页
·实验结果及分析	第44-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·全文总结	第47-48页
·下一步工作及展望	第48-49页
参考文献	第49-54页
攻读硕士学位期间发表论文	第54-55页
致谢	第55页