基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析
第1章 绪论 | 第1-36页 |
·论文写作的背景 | 第12-18页 |
·论文写作的目的和意义 | 第18-19页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第19-32页 |
·客户价值理论研究现状 | 第19-22页 |
·数据挖掘研究的现状和未来研究方向 | 第22-26页 |
·基于粗糙集的数据挖掘的研究现状及发展趋势 | 第26-32页 |
·论文的研究方法、总体结构和创新之处 | 第32-36页 |
·论文的研究方法 | 第32-33页 |
·论文的总体结构 | 第33-34页 |
·论文的创新点 | 第34-36页 |
第2章 相关理论综述 | 第36-61页 |
·客户价值研究综述 | 第36-46页 |
·数据挖掘理论 | 第46-53页 |
·基本概念 | 第47页 |
·数据挖掘分类 | 第47-50页 |
·数据挖掘技术 | 第50-51页 |
·数据挖掘的过程 | 第51-53页 |
·粗集理论 | 第53-60页 |
·粗集的基本概念 | 第53-55页 |
·基于粗集的知识表达系统 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第3章 客户价值分析 | 第61-76页 |
·客户 | 第61-64页 |
·客户的涵义 | 第61-62页 |
·客户生命周期 | 第62-64页 |
·客户价值 | 第64-70页 |
·客户角度的价值 | 第64-68页 |
·企业角度的价值 | 第68-70页 |
·客户分类 | 第70-75页 |
·客户分类的必要性 | 第70-71页 |
·客户分类问题的特点 | 第71-72页 |
·现有的客户分类方法 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第4章 决策表的约简 | 第76-93页 |
·知识表达系统数据的一致性 | 第76-78页 |
·一致决策表的约简 | 第78-86页 |
·决策表的属性约简算法 | 第79-84页 |
·值约简 | 第84-86页 |
·不一致决策表的约简 | 第86-92页 |
·考虑正域的变化 | 第87-90页 |
·分成两个子表 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第5章 基于粗集的决策树的构建 | 第93-109页 |
·决策树算法 | 第93-98页 |
·决策树算法概述 | 第93-94页 |
·决策树的生成 | 第94-95页 |
·决策树生成举例 | 第95-98页 |
·ID3算法 | 第98-103页 |
·ID3算法的决策属性选择方法 | 第98-99页 |
·ID3算法示例 | 第99-101页 |
·决策树的剪枝 | 第101-102页 |
·ID3算法的不足 | 第102-103页 |
·ID3算法的改进——CAAI算法 | 第103-108页 |
·CAAI算法 | 第104页 |
·可信度和支持度 | 第104-105页 |
·CAAI算法举例 | 第105-108页 |
·CAAI算法与ID3算法的关系 | 第108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第6章 基于粗集数据挖掘技术的客户分类 | 第109-127页 |
·基于粗糙集的RFM分析 | 第109-114页 |
·数据准备 | 第109-111页 |
·基于粗糙集的RFM规则获取 | 第111-113页 |
·RFM分析的优缺点 | 第113-114页 |
·基于粗糙集数据挖掘的客户价值评价 | 第114-124页 |
·客户价值评价的指标体系 | 第114-118页 |
·基于粗集的决策树技术的客户价值评价规则的获取 | 第118-124页 |
·客户关系战略选择 | 第124-127页 |
第7章 提升客户价值增强企业竞争优势 | 第127-144页 |
·忠诚客户的价值 | 第127-130页 |
·CRM价值链 | 第130-135页 |
·CRM价值链的基本环节 | 第130-134页 |
·CRM价值链的支持条件 | 第134-135页 |
·客户让渡价值与企业竞争优势 | 第135-137页 |
·差异化战略的实施 | 第137-143页 |
·竞争优势与差异化战略 | 第138-139页 |
·差异化战略的内容 | 第139-142页 |
·差异化战略的风险 | 第142-143页 |
·本章小结 | 第143-144页 |
结论 | 第144-146页 |
参考文献 | 第146-157页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第157-158页 |
致谢 | 第158-159页 |
个人简历 | 第159页 |