第1章 绪论 | 第1-14页 |
·概述 | 第11页 |
·数字图象视频的预处理 | 第11页 |
·数字图象视频检索 | 第11-12页 |
·多媒体数据库技术 | 第12-13页 |
·图象视频检索领域的一些新技术 | 第13页 |
·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
第2章 图象及视频的预处理 | 第14-22页 |
·镜头检测 | 第14-20页 |
·镜头检测概述 | 第14页 |
·镜头检测的关键技术 | 第14-19页 |
·突变检测 | 第14-17页 |
·渐变检测 | 第17-19页 |
·不同检测算法的讨论和比较 | 第19-20页 |
·镜头关键帧的提取 | 第20-21页 |
·本章总结 | 第21-22页 |
第3章 基于图象内容检索的研究 | 第22-38页 |
·概述 | 第22页 |
·基于内容检索的发展 | 第22-23页 |
·第一代检索系统 | 第22-23页 |
·第二代检索系统 | 第23页 |
·典型的图象视频检索系统 | 第23-26页 |
·QBIC系统 | 第24页 |
·Visua1Seek系统 | 第24-25页 |
·Virage系统 | 第25页 |
·VideoQ系统 | 第25页 |
·TV—FI系统 | 第25页 |
·Oracle8i系统 | 第25-26页 |
·现有图象视频检索系统存在的不足 | 第26页 |
·基于内容检索的应用领域 | 第26-27页 |
·应用领域 | 第26页 |
·具体应用系统 | 第26-27页 |
·图象检索应用系统 | 第27页 |
·视频检索应用系统 | 第27页 |
·基于内容的图象视频检索的具体过程 | 第27-28页 |
·基于内容检索的关键技术 | 第28-34页 |
·特征的分析及选取 | 第29-34页 |
·颜色特征 | 第29-31页 |
·纹理特征 | 第31-33页 |
·形状特征 | 第33-34页 |
·检索系统性能指标和评价准则 | 第34-37页 |
·查全率和准确度 | 第34-35页 |
·有效性 | 第35页 |
·检索效率 | 第35-36页 |
·检索率 | 第36页 |
·匹配百分函数 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于Vb和 Access的街道视频数据库设计 | 第38-54页 |
·Visual Basic数据库编程概述 | 第38-42页 |
·Visual Basic简介 | 第38页 |
·数据库知识简介 | 第38-40页 |
·Visual Basic数据库开发简介 | 第40-42页 |
·软件平台设计 | 第42-53页 |
·系统总体结构 | 第42-43页 |
·Access数据库表的设计 | 第43页 |
·Vb对数据库编程实现具体功能 | 第43-53页 |
·对数据库操作界面 | 第43-45页 |
·快速查询界面 | 第45-48页 |
·在视频画面中加入滚动文字 | 第48-49页 |
·教学一区电子导游界面 | 第49-52页 |
·教学二区电子导游界面 | 第52-53页 |
·本章小节 | 第53-54页 |
第5章 综合特征检索算法的实现 | 第54-66页 |
·检索系统总体结构 | 第54页 |
·采用颜色特征检索的具体算法 | 第54-57页 |
·将图象转换到 HSV空间 | 第54-55页 |
·对 HSV空间进行适当的量化 | 第55-57页 |
·采用纹理特征检索的具体算法 | 第57-60页 |
·提取共生矩阵 | 第58-59页 |
·共生矩阵的四个特征量 | 第59-60页 |
·综合利用颜色和纹理检索算法 | 第60-63页 |
·综合的图象颜色和纹理特征 | 第60页 |
·对图象特征进行归一化 | 第60-62页 |
·内部归一化 | 第61-62页 |
·外部归一化 | 第62页 |
·图象特征距离的计算 | 第62-63页 |
·对检索结果的比较和分析 | 第63-64页 |
·单一利用颜色检索结果 | 第63页 |
·单一利用纹理检索结果 | 第63-64页 |
·综合利用颜色和纹理特征的检索结果 | 第64页 |
·本章小节 | 第64-66页 |
第6章 总结及前景展望 | 第66-74页 |
·课题总结及进一步扩展 | 第66页 |
·图象视频检索研究的热点和发展趋势 | 第66-68页 |
·压缩域的检索 | 第66-68页 |
·压缩域检索的特点和分类方法 | 第66-67页 |
·压缩域检索方法的分类 | 第67-68页 |
·网上搜索引擎和分类检索 | 第68-70页 |
·基于语义的检索 | 第70页 |
·检索中的交互反馈 | 第70页 |
·研究展望和应用前景 | 第70-73页 |
·研究方向的讨论 | 第70-71页 |
·有新概念的研究思路 | 第71-73页 |
·应用前景 | 第73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |