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基于视觉原理的图像边缘检测算子研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-15页
   ·引言第7-10页
   ·边缘检测的发展与现状第10-11页
   ·论文研究课题介绍第11-15页
2 边缘和边缘检测的分析第15-26页
   ·图像边缘的分类第15-21页
   ·边缘检测的方法第21-23页
   ·基于微分算子法的边缘检测第23-26页
3 经典的边缘检测算子第26-37页
   ·Roberts 算子第26-28页
   ·Prewitt 算子第28-30页
   ·Sobel 算子第30-32页
   ·Kirsch 算子第32-34页
   ·Laplace 算子第34-37页
4 LOG 边缘检测算子的扩展研究第37-46页
   ·高斯-拉普拉斯(LOG)算子第37-39页
   ·具有变尺度的LOG 边缘检测算子第39-41页
   ·具有变尺度、变方向的LOG 边缘检测算子第41-44页
   ·实验结果及分析第44-46页
5 基于生物视觉的LOG 算子研究第46-59页
   ·感受野和侧抑制原理第47-48页
   ·生物视觉同时对比现象第48-49页
   ·传统感受野模型的改进第49-50页
   ·简单细胞感受野Gabor 函数模型的旋转特性第50页
   ·算法思想的构成及理论证明第50-54页
   ·实验结果及比较第54-59页
6 论文总结第59-60页
   ·论文所做的工作第59页
   ·课题进一步的研究第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录(攻读硕士学位期间发表论文目录)第64页

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