玻璃质量在线检测算法研究与系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源、研究背景、意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及结构 | 第14-16页 |
| 2 质量在线检测系统总体介绍 | 第16-23页 |
| ·玻璃缺陷识别原理 | 第16页 |
| ·系统目标与技术要求 | 第16-17页 |
| ·技术方案 | 第17-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像的获取及图像预处理 | 第23-31页 |
| ·图像获取 | 第23-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-29页 |
| ·图像差影 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 玻璃图像分割及特征提取 | 第31-43页 |
| ·边缘检测 | 第31-33页 |
| ·图像分区和阈值选择 | 第33-34页 |
| ·阈值分割 | 第34-35页 |
| ·二值图像的开闭运算 | 第35-36页 |
| ·缺陷查找编码 | 第36-37页 |
| ·除尘流程 | 第37-39页 |
| ·特征提取 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 玻璃缺陷识别 | 第43-59页 |
| ·模式识别简述 | 第43-45页 |
| ·分类器的设计 | 第45-55页 |
| ·算法应用 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 系统实现 | 第59-64页 |
| ·硬件实现 | 第59页 |
| ·软件实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 7 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第70页 |
| 二、专利与软件成果 | 第70-71页 |
| 附证书 | 第71-72页 |
