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基于DCT和奇异值分解的数字水印算法研究

第1章 绪论第1-20页
 1.1 课题的来源与意义第9-14页
 1.2 数字水印的研究现状与发展第14-19页
  1.2.1 数字水印的国内外研究现状第14-16页
  1.2.2 数字水印技术的主要应用领域及背景第16-19页
 1.3 本论文的主要研究工作和组织结构第19-20页
  1.3.1 主要研究工作第19页
  1.3.2 论文组织结构第19-20页
第2章 数字水印技术基础第20-38页
 2.1 数字水印技术概述第20-25页
  2.1.1 数字水印的背景及基本概念第20-22页
  2.1.2 数字水印的特性第22-23页
  2.1.3 数字水印的分类第23-25页
 2.2 数字水印系统的一般模型第25-30页
  2.2.1 数字水印系统的一般模型第25-28页
  2.2.2 盲水印与非盲水印系统第28-30页
 2.3 数字水印的典型算法第30-35页
  2.3.1 空域数字水印技术第30-31页
  2.3.2 变换域数字水印技术第31-35页
 2.4 数字水印攻击分析第35-38页
第3章 基于 DCT和奇异值分解的数字水印算法第38-54页
 3.1 基本理论分析第39-49页
  3.1.1 DCT变换概述第39-45页
  3.1.2 奇异值分解理论第45-49页
 3.2 一种基于 DCT和奇异值分解的数字水印算法第49-54页
  3.2.1 隐藏信息的预处理第49-51页
  3.2.2 水印信息的嵌入算法第51-52页
  3.2.3 水印信息的检测算法第52-54页
第4章 实验与结论第54-65页
 4.1 图像数字水印的性能评估和基准第54-56页
  4.1.1 影响水印稳健性的因素第54-55页
  4.1.2 基于像素的视觉质量的定量描述第55-56页
 4.2 算法性能评估测试第56-65页
  4.2.1 剪切测试第57-59页
  4.2.2 图像平移测试第59-60页
  4.2.3 JPEG有损压缩测试第60-62页
  4.2.4 添加高斯噪声测试第62页
  4.2.5 锐化测试第62-65页
第5章 总结与展望第65-67页
 5.1 工作总结第65-66页
 5.2 工作展望第66-67页
参考文献第67-70页
作者在攻读硕士期间发表的论文和参与的项目第70-71页
致谢第71页

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