神经网络抑制无线通信干扰的研究
| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·无线通信发展的现状 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·抑制无线干扰技术的发展和本论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多载波通信 | 第16-27页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·无线信道的特征 | 第17-21页 |
| ·无线信道的干扰 | 第17页 |
| ·无线信道 | 第17-19页 |
| ·信道衰落统计 | 第19页 |
| ·符间干扰(ISI)和载波间干扰(ICI) | 第19-21页 |
| ·多载波通信 | 第21-26页 |
| ·正交频分复用(OFDM) | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 神经网络在抑制无线通信中抑制干扰的研究 | 第27-50页 |
| ·人工神经网络 | 第27-28页 |
| ·常用神经网络模型 | 第28-35页 |
| ·BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第31-33页 |
| ·小波神经网络(WNN) | 第33-35页 |
| ·载波频偏移 | 第35-39页 |
| ·OFDM系统信道模型 | 第36-37页 |
| ·神经网络补偿载波频率偏移原理 | 第37-39页 |
| ·相位噪声 | 第39-45页 |
| ·相位噪声 | 第39-43页 |
| ·神经网络抑止相位噪声原理 | 第43-45页 |
| ·背景噪声 | 第45-46页 |
| ·消除用户间干扰(多用户检测) | 第46-48页 |
| ·基于BP神经网络的多用户检测器 | 第46-47页 |
| ·基于Hopfield神经网络的多用户检测器 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于Matlab的仿真 | 第50-85页 |
| ·802.11a简介 | 第50-57页 |
| ·协议体系 | 第52-56页 |
| ·OFDM的前置分组结构 | 第56-57页 |
| ·802.11a发送部分 | 第57-69页 |
| ·卷积编码 | 第59-62页 |
| ·交织 | 第62-64页 |
| ·调制 | 第64-66页 |
| ·发送分集 | 第66-67页 |
| ·插入导频符号 | 第67-68页 |
| ·IDFT | 第68-69页 |
| ·加入循环前缀(CP) | 第69页 |
| ·802.11a接收部分 | 第69-76页 |
| ·消除CP和DFT | 第71-72页 |
| ·接收分集 | 第72-74页 |
| ·解调 | 第74页 |
| ·解交织 | 第74-75页 |
| ·Viterbi解码 | 第75-76页 |
| ·仿真 | 第76-84页 |
| ·程序设计流程 | 第76-78页 |
| ·神经网络补偿载波频偏移 | 第78-82页 |
| ·神经网络抑止相位噪声 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第90-91页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的课题目录 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
