基于Rtree的空间结构检索和空间数据挖掘
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·研究背景――地理信息系统 | 第7-9页 |
| ·当前GIS 的相关技术及其发展趋势 | 第9-12页 |
| ·本文的研究范围 | 第12-17页 |
| 第二章 空间索引技术—RTREE | 第17-32页 |
| ·基于MBR 的空间结构关系 | 第17-19页 |
| ·RTREE索引技术概述 | 第19-25页 |
| ·R-tree 算法数据模型 | 第20-22页 |
| ·查找算法 | 第22页 |
| ·插入算法 | 第22-23页 |
| ·删除记录E | 第23-24页 |
| ·节点分裂 | 第24-25页 |
| ·基于RTREE结构的查询 | 第25-29页 |
| ·基于拓扑关系的查询 | 第25-28页 |
| ·基于方向关系的查询 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 空间结构检索 | 第32-54页 |
| ·空间关系的表示 | 第32-34页 |
| ·结构相似性检索 | 第34-44页 |
| ·相似性度量 | 第34-36页 |
| ·爬山算法 | 第36-40页 |
| ·实验比较与分析 | 第40-44页 |
| ·基于RTREE的空间结构检索 | 第44-53页 |
| ·Rtree 中的空间结构关系 | 第44-46页 |
| ·基于Rtree 的爬山算法 | 第46-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 多图层的空间数据分类 | 第54-63页 |
| ·数据挖掘知识简介 | 第54-57页 |
| ·GIS 中的空间数据存储 | 第57-58页 |
| ·将ID3 算法应用于空间数据分类 | 第58-62页 |
| ·空间连接索引 | 第58-59页 |
| ·多表聚合算法 | 第59-60页 |
| ·空间数据分类实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 摘要 | 第69-72页 |
| ABSTRACT | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 导师及作者简介 | 第77页 |
