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贷款损失准备金计提与商业银行监管方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-29页
   ·选题背景及研究目的第13-15页
     ·选题背景第13-14页
     ·课题研究的目的和意义第14-15页
   ·国内外研究现状综述第15-25页
     ·国外研究现状第15-20页
     ·国内研究状况第20-24页
     ·目前的不足第24-25页
   ·研究内容与论文结构安排第25-27页
     ·研究目标第25页
     ·研究内容第25-26页
     ·论文结构安排第26-27页
   ·研究方法和技术路线第27-28页
     ·研究方法第27-28页
     ·技术路线第28页
   ·小结第28-29页
第二章 银行监管的理论基础第29-45页
   ·银行监管的基本内容第29-37页
     ·银行监管的概念第29-30页
     ·银行监管的理论基础第30-33页
     ·银行监管的目标第33-34页
     ·银行监管的基本原则第34-37页
     ·银行监管的主要内容第37页
   ·DIAMOND-DYBVIG银行挤提模型第37-41页
     ·模型假设条件第37-38页
     ·基本模型第38-40页
     ·分析第40-41页
   ·巴塞尔资本协议第41-44页
     ·1988 年的巴塞尔协议第41-42页
     ·20 世纪90 年代对巴塞尔协议的补充与完善第42-43页
     ·2004 年的巴塞尔新资本协议第43-44页
   ·小结第44-45页
第三章 基于矩阵博弈理论的贷款损失准备金制度分析第45-60页
   ·贷款损失准备金制度第45-48页
     ·传统准备金制度第45-46页
     ·动态准备金制度第46-47页
     ·我国贷款损失准备金制度现状第47-48页
   ·基于矩阵博弈的准备金计提策略分析第48-53页
   ·基于区间灰数矩阵博弈的贷款损失准备金计提策略分析第53-59页
     ·灰矩阵博弈第53-54页
     ·势最优纯策略的求解第54-57页
     ·势最优纯策略的优超分析第57-58页
     ·基于区间灰数博弈矩阵博弈的贷款损失准备金计提策略第58-59页
   ·小结第59-60页
第四章 基于灰聚类分析和语言评价方法的银行现场监管研究第60-75页
   ·CAMELS 和我国商业银行风险评级体系第60-65页
     ·CAMELS 监管模型第60-63页
     ·我国商业银行风险评级体系第63-65页
   ·基于灰色聚类分析和语言评价的银行现场监管第65-73页
     ·语言评价方法第65-68页
     ·灰色聚类分析第68-72页
     ·指标权重第72页
     ·基于灰色聚类和语言评价的监管方法第72-73页
   ·算例实证第73页
   ·小结第73-75页
第五章 基于SOM 和GSOM 商业银行非现场监管聚类分析第75-86页
   ·SOM 模型及其在商业银行非现场监管中的应用第75-80页
     ·SOM 模型第75-77页
     ·基于SOM 的商业银行非现场监管方法第77-80页
   ·基于GSOM 的商业银行非现场监管方法第80-85页
     ·区间灰数距离第81页
     ·基于区间灰数的灰SOM 模型第81-82页
     ·基于GSOM 的商业银行智能非现场监管第82-85页
   ·小结第85-86页
第六章 基于GCBR 方法的商业银行非现场监管第86-93页
   ·CBR 概述第86-87页
   ·基于灰色关联度的CBR 案例检索方法第87-91页
     ·算法第88-90页
     ·基于灰色关联度的案例推理框架第90-91页
   ·基于GCBR 方法的商业银行非现场监管第91-92页
   ·小结第92-93页
第七章 我国股份制商业银行市场约束状况实证研究第93-101页
   ·我国股份制商业银行市场约束力研究第93页
   ·模型和数据第93-96页
   ·结果分析第96-99页
   ·政策建议第99-100页
   ·小结第100-101页
第八章 银行监管的协调第101-107页
   ·现场监管和非现场监管之间的协调第101页
   ·巴塞尔新资本协议三大支柱的协调第101-103页
   ·不同金融监管部门间的信息共享和协调第103-106页
   ·小结第106-107页
第九章 总结与展望第107-110页
   ·论文的主要结论第107-108页
   ·展望第108-110页
参考文献第110-122页
致谢第122-123页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第123-125页

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