城市公交系统模型与算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| ·城市公共交通概述 | 第10-11页 |
| ·城市交通问题提出 | 第10页 |
| ·优先发展城市公共交通 | 第10-11页 |
| ·城市公共交通研究现状 | 第11-12页 |
| ·城市公共交通的系统性和智能性 | 第12-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2. 公交线路网优化研究 | 第19-58页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·公交线路网优化研究现状 | 第19-20页 |
| ·公交线路网优化模型 | 第20-27页 |
| ·城市公交线网设计的目标及原则 | 第20-21页 |
| ·优化模型 | 第21-23页 |
| ·模型简化 | 第23-25页 |
| ·模型实例分析 | 第25-27页 |
| ·并行蚁群算法 | 第27-37页 |
| ·基本蚁群算法概述 | 第28-32页 |
| ·改进的信息素增量更新策略 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的并行实施 | 第34-37页 |
| ·算法实例分析 | 第37页 |
| ·应用并行蚁群算法优化公交线网 | 第37-47页 |
| ·实例研究 | 第47-56页 |
| ·大连市数据分析 | 第47-51页 |
| ·实例分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 3. 发车频率优化研究 | 第58-80页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·发车频率优化研究现状 | 第58-59页 |
| ·优化模型 | 第59-69页 |
| ·下层模型(公交客流分配模型) | 第59-63页 |
| ·上层模型(频率优化模型) | 第63-69页 |
| ·模型解法 | 第69-77页 |
| ·下层模型求解(标号法) | 第69-71页 |
| ·反应函数求解 | 第71页 |
| ·上层模型求解(SCE-UA算法) | 第71-77页 |
| ·实例研究 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 4. 公交车到站时间预测研究 | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·公交车行程时间预测研究现状 | 第80-81页 |
| ·混合预测模型 | 第81-94页 |
| ·支持向量机 | 第81-86页 |
| ·Kalman 滤波 | 第86-92页 |
| ·混合车辆到站时间预测模型 | 第92-94页 |
| ·实例研究 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 5. 实时调度策略研究 | 第98-121页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·实时调度策略概述 | 第98-102页 |
| ·实时调度策略研究现状 | 第98-99页 |
| ·实时调度策略概述 | 第99-102页 |
| ·协控准点滞站策略 | 第102-110页 |
| ·公交车发车时间预测模型 | 第103-105页 |
| ·协控准点滞站模型 | 第105-110页 |
| ·动态滞站调度策略 | 第110-120页 |
| ·并行遗传算法 | 第111-113页 |
| ·粗粒度并行遗传算法优化动态滞站问题 | 第113-117页 |
| ·实例研究 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 6. 结论与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-128页 |
| 攻读博士学位期间参加课题和发表论文情况 | 第128-130页 |
| 创新点摘要 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第132页 |
