基于图像分析的汽车牌照定位和字符分割算法研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题应用背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究技术背景 | 第10-11页 |
| ·车牌定位算法研究现状 | 第10页 |
| ·车牌字符分割算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题完成的主要工作及局限性 | 第11-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 系统要求及图像文件格式 | 第14-22页 |
| ·系统技术要求 | 第14页 |
| ·系统构成简介 | 第14-15页 |
| ·图像格式 | 第15-19页 |
| ·图像色深 | 第15-16页 |
| ·色彩系统的转换 | 第16-19页 |
| ·BMP文件结构 | 第19-22页 |
| 第三章 图像预处理算法研究与设计 | 第22-33页 |
| ·彩色图像到灰度图像的转换 | 第22-25页 |
| ·灰度直方图 | 第25-26页 |
| ·灰度拉伸 | 第26-30页 |
| ·阈值变换 | 第30-31页 |
| ·边缘检测与梯度锐化 | 第31-33页 |
| 第四章 车牌定位算法分析与设计 | 第33-48页 |
| ·基于车牌颜色二元组的车牌区域定位 | 第33-35页 |
| ·初步确定牌照位置的算法 | 第35-37页 |
| ·求牌照区域的算法 | 第37-38页 |
| ·确定牌照左右及上下边界的算法 | 第38-40页 |
| ·水平投影法和垂直投影法搜索车牌位置算法 | 第40-44页 |
| ·彩色和灰度图像结合车牌定位方法优点 | 第44-48页 |
| 第五章 牌照字符分割算法分析与设计 | 第48-60页 |
| ·Hough算法在牌照倾斜校正中的应用 | 第48-53页 |
| ·Hough算法 | 第48-53页 |
| ·倾斜校正 | 第53页 |
| ·Marr算子在车牌图像二值化中的应用 | 第53-56页 |
| ·基于轮廓分析的检测字符高度与宽度算法 | 第56-58页 |
| ·轮廓分析 | 第56-58页 |
| ·字符高度和宽度的近似检测 | 第58页 |
| ·基于最大宽度回溯的字符切分算法 | 第58-59页 |
| ·字符归一化 | 第59-60页 |
| 第六章 系统测试及结果分析 | 第60-69页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第60-61页 |
| ·系统测试及结果 | 第61-69页 |
| ·车牌定位测试 | 第61-65页 |
| ·车牌字符分割测试 | 第65-69页 |
| 第七章 结束语 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·技术展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-78页 |
