摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 课题背景 | 第7页 |
1.2 图像处理技术综述 | 第7-10页 |
1.3 基于 FPGA的图像处理的发展现状 | 第10-12页 |
1.4 本文的研究内容 | 第12-13页 |
第二章 FPGA设计综述 | 第13-20页 |
2.1 FPGA技术 | 第13-16页 |
2.1.1 FPGA的发展 | 第13-14页 |
2.1.2 FPGA的基本原理 | 第14-15页 |
2.1.3 FPGA的优点 | 第15-16页 |
2.2 ACEX1K器件 | 第16-17页 |
2.3 基于Quartus II的FPGA 设计流程 | 第17-20页 |
第三章 数字图像处理算法 | 第20-30页 |
3.1 方形窗 | 第20-21页 |
3.2 中值滤波 | 第21-22页 |
3.3 快速中值滤波 | 第22-24页 |
3.3.1 算法原理 | 第22-24页 |
3.3.2 算法分析 | 第24页 |
3.4 顺序滤波 | 第24-25页 |
3.5 数学形态学 | 第25-27页 |
3.5.1 二值形态学 | 第26页 |
3.5.2 灰度形态学 | 第26-27页 |
3.6 卷积运算 | 第27-29页 |
3.7 高斯滤波 | 第29-30页 |
第四章 基于 FPGA的图像处理算法实现 | 第30-65页 |
4.1 滤波器总体硬件设计方案 | 第30-31页 |
4.2 中值滤波的硬件实现 | 第31-42页 |
4.2.1 FIFO | 第31-33页 |
4.2.2 3x3方形窗生成模块 | 第33-36页 |
4.2.3 行列计数器模块 | 第36-38页 |
4.2.4 中值滤波算法模块 | 第38-42页 |
4.3 快速中值滤波的硬件实现 | 第42-47页 |
4.4 顺序滤波的硬件实现 | 第47-51页 |
4.5 灰度形态学算法的硬件实现 | 第51-54页 |
4.6 卷积运算的硬件实现 | 第54-59页 |
4.7 高斯滤波的硬件实现 | 第59-60页 |
4.8 性能分析 | 第60-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
5.1 总结 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录 | 第70-73页 |
致谢 | 第73页 |