虹膜识别算法研究
| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第8-9页 |
| ·虹膜识别技术简介 | 第9-14页 |
| ·虹膜的物理结构 | 第9页 |
| ·虹膜识别的历史和现状 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别系统的性能评价 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 虹膜图像预处理 | 第15-25页 |
| ·虹膜图像的定位 | 第15-21页 |
| ·Daugman的圆形检测算子定位法 | 第15-16页 |
| ·Hough变换定位法 | 第16-18页 |
| ·改进的虹膜图像定位算法 | 第18-21页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第21-23页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 虹膜特征提取及其理论基础 | 第25-36页 |
| ·小波分析理论 | 第25-31页 |
| ·一维小波变换 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析理论及Mallat 算法 | 第27-31页 |
| ·利用小波变换提取虹膜特征算法 | 第31-35页 |
| ·利用小波变换提取特征 | 第31-32页 |
| ·利用傅里叶-小波变换提取特征 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 虹膜图像的特征匹配 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·判别分析法 | 第36-44页 |
| ·两类别Fisher线性判别分析法 | 第36-39页 |
| ·多重判别分析法 | 第39-42页 |
| ·改进的多重判别分析法 | 第42-44页 |
| ·相似度的计算 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |