基于SWN理论的文本复合关键字提取算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·SWN问题的产生、发展及研究现状 | 第7-10页 |
| ·SWN问题的产生 | 第7-8页 |
| ·SWN问题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第10页 |
| ·论文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SWN理论 | 第12-23页 |
| ·相关定义 | 第12-17页 |
| ·平均最短路径长度 | 第13页 |
| ·簇系数 | 第13-14页 |
| ·规则网络 | 第14-15页 |
| ·随机网络 | 第15-16页 |
| ·其他相关定义 | 第16-17页 |
| ·小世界网络(SWN) | 第17-22页 |
| ·小世界网络(SWN) | 第17-20页 |
| ·几种典型的 SWN模型 | 第20-21页 |
| ·SWN产生的原因 | 第21-22页 |
| ·现实世界中的小世界网络 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 SWN理论在自然语言处理中的应用 | 第23-28页 |
| ·人类语言中的 SWN | 第23-25页 |
| ·文档中的 SWN | 第25-26页 |
| ·SWN理论在文档关键字挖掘中的应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 复合关键字提取算法 | 第28-40页 |
| ·前人算法简介 | 第28-30页 |
| ·文档总体结构图构造算法(ZCC构造算法) | 第29页 |
| ·基于 SWN的文档关键字挖掘算法 | 第29-30页 |
| ·前人算法分析 | 第30-32页 |
| ·文档结构图中产生 SWN的原因 | 第30-31页 |
| ·前人算法的不足 | 第31-32页 |
| ·文档结构图构造算法 | 第32-35页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·文档复合关键字提取算法 | 第35-37页 |
| ·算法思想 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-38页 |
| ·算法改进 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验原型系统的设计与实现 | 第40-47页 |
| ·实验原型系统的设计目标及原则 | 第40-41页 |
| ·实验原型系统的设计目标 | 第40-41页 |
| ·实验原型系统的设计原则 | 第41页 |
| ·功能结构设计 | 第41-42页 |
| ·核心处理步骤 | 第42-45页 |
| ·预处理实现 | 第43页 |
| ·文档结构图构造模块实现 | 第43-44页 |
| ·特征数据计算模块实现 | 第44-45页 |
| ·复合关键字形成模块实现 | 第45页 |
| ·实现环境 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 实验结果 | 第47-53页 |
| ·实验准备说明 | 第47页 |
| ·算法正确性验证 | 第47-51页 |
| ·A-ZCC构造算法正确性验证 | 第47-48页 |
| ·Compound_LC算法正确性验证 | 第48-51页 |
| ·分析△L_i和△C_i对结果正确性的影响 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第59-61页 |
| 附录A | 第61-62页 |
