人脸检测与识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·人脸识别涉及的学科简介 | 第7-8页 |
| ·人脸识别面临的挑战 | 第8-9页 |
| ·本文工作简述 | 第9-10页 |
| 第二章 人脸检测与识别技术综述 | 第10-14页 |
| ·人脸检测技术综述 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术综述 | 第11-14页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测算法 | 第14-34页 |
| ·肤色人脸检测算法 | 第14-16页 |
| ·算法的分类 | 第14-15页 |
| ·本文采用的方法 | 第15-16页 |
| ·色彩空间和肤色模型 | 第16-24页 |
| ·色彩空间 | 第16-20页 |
| ·肤色模型 | 第20-22页 |
| ·色彩空间的选取和肤色模型的建立 | 第22-24页 |
| ·人脸区域分割 | 第24-28页 |
| ·系统结构图 | 第24-25页 |
| ·人脸区域分割算法 | 第25-28页 |
| ·人脸特征定位和空间验证 | 第28-33页 |
| ·眼睛的标定 | 第28-30页 |
| ·嘴的标定 | 第30-31页 |
| ·鼻子的标定 | 第31页 |
| ·基于特征空间位置的人脸验证 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第34-54页 |
| ·隐马尔可夫模型介绍 | 第34-42页 |
| ·隐马尔可夫模型基本原理 | 第34-36页 |
| ·隐马尔可夫模型三类问题的基本解法 | 第36-42页 |
| ·基于小波变换的HMM人脸识别 | 第42-49页 |
| ·HMM人脸识别的基本框架 | 第42页 |
| ·人脸的HMM模型 | 第42-44页 |
| ·利用小波进行特征提取 | 第44-47页 |
| ·HMM建模训练和人脸识别工作流程 | 第47-49页 |
| ·手绘人脸识别 | 第49-53页 |
| ·手绘人脸识别简介 | 第49-50页 |
| ·现有方法介绍 | 第50-51页 |
| ·手绘人脸到照片的转换 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 人脸识别系统的实现 | 第54-65页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第54-58页 |
| ·系统的框架和流程 | 第54-55页 |
| ·系统的实现 | 第55-58页 |
| ·人脸识别结果分析 | 第58-64页 |
| ·人脸检测结果与分析 | 第58-60页 |
| ·人脸识别结果与分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 本文的工作总结和展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 在读期间发表论文 | 第73页 |
