HMM模型在高噪声环境下的语音识别应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·语音识别概述 | 第8-13页 |
| ·语音信号的分析方法 | 第8-9页 |
| ·语音识别方法概述 | 第9-11页 |
| ·语音识别技术的发展和现状 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究背景 | 第13页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 第二章 语音识别系统的基本原理 | 第14-30页 |
| ·语音识别系统的组成 | 第14-15页 |
| ·语音识别系统的预处理 | 第15-17页 |
| ·抗混叠预处理与预加重 | 第15页 |
| ·端点检测 | 第15-17页 |
| ·语音信号的分析方法 | 第17-23页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第19-22页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第22页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第22-23页 |
| ·模板的训练方法 | 第23-25页 |
| ·模板匹配方法 | 第25-30页 |
| ·动态时间规整 | 第25-27页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM） | 第27-30页 |
| 第三章 基于小波变换的噪声抑制 | 第30-33页 |
| ·利用小波变换去除周期性噪声 | 第31页 |
| ·利用小波变换去除冲激噪声 | 第31-32页 |
| ·利用小波变换去除宽带噪声 | 第32-33页 |
| 第四章 仿真计算及结果分析 | 第33-57页 |
| ·仿真实验原理 | 第33页 |
| ·语音信号的获取 | 第33-35页 |
| ·语音信号的预处理 | 第35-45页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第45-53页 |
| ·HMM 模型的识别仿真 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
