基于SVM的瓦斯涌出的自学习模型研究应用
1 绪论 | 第1-10页 |
·瓦斯涌出的研究内容和意义 | 第8页 |
·瓦斯涌出研究所面临问题 | 第8-9页 |
·本课题的研究内容 | 第9-10页 |
2 SVM的基本理论 | 第10-22页 |
·概述 | 第10页 |
·机器学习的基本问题和方法 | 第10-15页 |
·机器学习问题的表示 | 第10-11页 |
·复杂性与推广能力 | 第11页 |
·曲线拟合存在的问题 | 第11-12页 |
·VC维 | 第12-15页 |
·最优分类面 | 第15-17页 |
·实际风险、经验风险及结构风险最小化 | 第15-16页 |
·最优超平面和支持向量 | 第16-17页 |
·支持向量机与核函数 | 第17-19页 |
·支持向量机 | 第17-18页 |
·核函数 | 第18-19页 |
·二次规划问题的求解 | 第19-22页 |
3 数据预处理的基本概念 | 第22-26页 |
·概述 | 第22页 |
·本课题中使用到的算法 | 第22-26页 |
·拉依达定律 | 第22-23页 |
·五点三次平滑 | 第23-24页 |
·遗失数据的弥补 | 第24-26页 |
4 特征选择的基本概念 | 第26-33页 |
·概述 | 第26页 |
·特征选择算法的分类 | 第26页 |
·特征选择算法的选用 | 第26-27页 |
·遗传算法的基本概念 | 第27-29页 |
·概述 | 第27-28页 |
·遗传算法的理论基础 | 第28页 |
·基本遗传算法 | 第28-29页 |
·神经网络的基本概念 | 第29-33页 |
·概述 | 第29-30页 |
·反向传播算法 | 第30-33页 |
5 基于模糊理论的数据融合 | 第33-40页 |
·引言 | 第33-34页 |
·数据融合系统的矩阵表示 | 第34-35页 |
·模糊诊断算法 | 第35-38页 |
·单因素单结论评判 | 第35-36页 |
·确定权重分配 | 第36页 |
·单一故障综合评判 | 第36-37页 |
·反模糊及后续处理 | 第37-38页 |
·模糊诊断的技术优点 | 第38-40页 |
6 基于RUP理论的软件构架 | 第40-49页 |
·引言 | 第40-42页 |
·先启阶段 | 第42-43页 |
·先启阶段目标 | 第42页 |
·先启阶段核心活动 | 第42-43页 |
·先启阶段生命周期目标 | 第43页 |
·精化阶段 | 第43-45页 |
·精化阶段目标 | 第43页 |
·精化阶段核心活动 | 第43-44页 |
·精化阶段生命周期目标 | 第44页 |
·精化阶段的核心及可选工件 | 第44页 |
·精化阶段中的后续迭代 | 第44-45页 |
·构建阶段 | 第45-46页 |
·构建阶段目标 | 第45页 |
·构建阶段生命周期目标 | 第45-46页 |
·构建阶段的核心及可选工件 | 第46页 |
·评估标准 | 第46页 |
·产品化阶段 | 第46-49页 |
·产品化阶段目标 | 第46-47页 |
·产品化阶段的主要目标 | 第47页 |
·产品化阶段核心活动 | 第47页 |
·产品化阶段生命周期目标 | 第47-49页 |
7 瓦斯涌出的基本概念 | 第49-52页 |
·掘进过程中正常区和突出危险区的认识 | 第49页 |
·突出时的各参数特征 | 第49-50页 |
·变动系数确定即时报警 | 第50-52页 |
8 模型研究应用情况 | 第52-69页 |
·连续监测数据选取方案 | 第52页 |
·数据特征缩减方案 | 第52-53页 |
·数据的特征提取 | 第53-54页 |
·基于模糊理论的多传感器数据融合 | 第54-57页 |
·分级预处理建立数据字典 | 第54-56页 |
·神经网络自动学习模型 | 第56-57页 |
·突出危险区的判定方法 | 第57-58页 |
·利用SVM获得危险区的分类 | 第57页 |
·使用变动系数进行即时报警 | 第57-58页 |
·基于SVM模型流程 | 第58页 |
·基于Rup的软件构架设计 | 第58-64页 |
·需求分析 | 第58-59页 |
·分析问题领域 | 第59-60页 |
·系统用例图 | 第60-64页 |
·作者主持研发的部分监控系统截图 | 第64-69页 |
·综放工作面实时数据采集界面 | 第64-65页 |
·铜川下石节煤矿监控布置图 | 第65页 |
·朱家沟煤矿监控布置图 | 第65-66页 |
·矿压支架三维分析 | 第66页 |
·矿压支架趋势分析 | 第66-67页 |
·矿压支架通道压力分析 | 第67-69页 |
9 结论 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
附录 | 第73页 |