基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·建筑工程造价管理 | 第8-13页 |
| ·建筑工程造价管理现状 | 第8-11页 |
| ·快速估算方法的作用 | 第11-12页 |
| ·建筑工程造价软件系统应用状况 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第14页 |
| ·课题背景和研究内容 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 建筑工程造价管理及估算方法研究 | 第16-28页 |
| ·工程造价管理体系 | 第16-22页 |
| ·工程造价管理概述 | 第16-17页 |
| ·工程造价管理体系 | 第17页 |
| ·工程造价的定义及构成 | 第17-18页 |
| ·高校建筑工程项目造价管理 | 第18-22页 |
| ·建筑工程造价估算方法研究 | 第22-27页 |
| ·定额计价法为基础的传统工程造价估算方法 | 第22-25页 |
| ·工程量清单造价估算方法 | 第25页 |
| ·非确定性的快速估算方法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人工神经网络方法研究及应用 | 第28-39页 |
| ·人工神经网络概述 | 第28-29页 |
| ·神经网络概述 | 第28页 |
| ·人工神经网络在建筑工程造价估算中的应用 | 第28-29页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·网络拓扑结构 | 第29-30页 |
| ·对 BP人工神经网络的评价 | 第30-31页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络模型 | 第31-36页 |
| ·径向基函数神经网络概述 | 第31页 |
| ·网络拓扑结构 | 第31-33页 |
| ·径向基函数神经网络的评价 | 第33-36页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第36-37页 |
| ·模糊神经网络类型 | 第37页 |
| ·模糊神经网络的学习方法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于神经网络的工程造价估算系统研究 | 第39-49页 |
| ·框架体系 | 第39-40页 |
| ·基于BP神经网络模型的估算子系统 | 第40-43页 |
| ·影响因素的确定 | 第41页 |
| ·估算模型 | 第41-43页 |
| ·基于 RBF神经网络模型的估算子系统 | 第43-44页 |
| ·影响因素的确定 | 第43页 |
| ·估算模型 | 第43-44页 |
| ·基于模糊神经网络模型的估算子系统 | 第44-48页 |
| ·影响因素的确定 | 第44-45页 |
| ·估算模型 | 第45-47页 |
| ·训练和测试应用 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 高校建筑工程造价估算系统的设计与实现 | 第49-61页 |
| ·系统基本设计 | 第49-54页 |
| ·设计步骤 | 第50页 |
| ·系统结构设计 | 第50-52页 |
| ·数据分析子系统设计 | 第52-54页 |
| ·系统实现与性能 | 第54-60页 |
| ·神经网络模拟工具 | 第54-56页 |
| ·神经网络的应用 | 第56-58页 |
| ·训练和测试 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·创新 | 第61-62页 |
| ·还需继续的工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 发表文章 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第67页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第67页 |
