复杂背景下的多表情人脸检测

第一章 绪论	第1-12页
·人脸检测技术的背景和意义	第8-10页
·本文的研究工作	第10-12页
第二章 人脸检测问题	第12-20页
·人脸检测问题的分类	第12页
·人脸检测技术的发展	第12-14页
·人脸检测结果的评价标准	第14-15页
·现有的人脸检测算法	第15-20页
·基于知识的方法	第15-16页
·基于特征的方法	第16-17页
·模板匹配	第17页
·基于外观的方法	第17-20页
第三章 基于肤色的人脸检测算法	第20-23页
·基于肤色的人脸检测算法分类	第20-22页
·肤色检测加特征验证的算法	第20页
·肤色检测加聚类分割再特征验证的方法	第20-21页
·肤色检测加Mosaic法验证	第21页
·肤色检测加模板匹配方法	第21页
·其它方法	第21-22页
·本文采用的方法	第22-23页
第四章 肤色区域的分割	第23-39页
·颜色模型	第23-27页
·RGB颜色模型	第23-24页
·RGB的线性转换模型	第24-25页
·RGB的非线性转换系统模型	第25-27页
·肤色分割模型	第27-28页
·肤色分割处理	第28-39页
·类肤色区域提取	第28-34页
·类肤色区域的标号	第34-37页
·非人脸区域的初步剔除	第37-39页
第五章 人脸验证	第39-46页
·基于数学形态学的滤波	第41-43页
·数学形态学简介	第41-42页
·腐蚀(Erosion)	第42页
·膨胀(Dilation)	第42-43页
·开运算和闭运算	第43页
·人脸验证	第43-46页
第六章 实验结果及分析	第46-50页
第七章 总结与展望	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-58页
附录	第58-59页