基于BP网络的彩票预测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·课题应用的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·问题的提出 | 第6页 |
| ·课题应用的背景 | 第6页 |
| ·课题应用的意义 | 第6-7页 |
| ·福彩预测的发展现状 | 第7-8页 |
| ·概率与统计法 | 第7页 |
| ·彩票专家系统 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘法 | 第8页 |
| ·本文研究的问题和全文安排 | 第8-10页 |
| ·本文研究的问题 | 第8页 |
| ·全文安排 | 第8-10页 |
| 第二章 彩票相关知识及人工神经网络介绍 | 第10-19页 |
| ·彩票相关知识介绍 | 第10-13页 |
| ·彩票的定义 | 第10页 |
| ·辽宁风采25 选4 游戏规则 | 第10-11页 |
| ·有关术语 | 第11-12页 |
| ·彩票的分类 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第13-19页 |
| ·生物神经元概述 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络定义 | 第14页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络的特征 | 第16页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的应用领域 | 第18-19页 |
| 第三章 彩票预测系统设计 | 第19-25页 |
| ·彩票预测系统结构 | 第19-21页 |
| ·彩票预测系统功能分析 | 第21-22页 |
| ·彩票预测系统界面设计 | 第22-25页 |
| 第四章 基于BP网络的彩票预测算法设计 | 第25-45页 |
| ·BP神经网络概述 | 第25-32页 |
| ·BP算法基本思想 | 第25页 |
| ·基于BP算法的BP网络模型 | 第25-27页 |
| ·网络误差与权值调整 | 第27-29页 |
| ·BP网络的信息传递 | 第29-30页 |
| ·BP算法的不足及改进 | 第30-32页 |
| ·BP网络结构设计 | 第32-34页 |
| ·输入、输出层节点的确定 | 第32-33页 |
| ·隐含层数和隐含层节点数的确定 | 第33-34页 |
| ·BP网络的训练样本集的选取 | 第34-35页 |
| ·网络数据的预处理 | 第35-37页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第37-38页 |
| ·BP网络学习和预测 | 第38-42页 |
| ·激活函数的选取 | 第39-41页 |
| ·三层BP网络和四层BP网络的学习和预测 | 第41-42页 |
| ·具有不同隐含层节点数的三层BP网络的学习和预测 | 第42页 |
| ·结果分析和网络结构优化 | 第42-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
