| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·电力系统短期负荷预测研究的意义及现状 | 第8-11页 |
| ·混沌理论简介 | 第11-14页 |
| ·小波理论简介 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 混沌时间序列的特征分析及预测概论 | 第17-26页 |
| ·相空间重构的理论基础 | 第17-18页 |
| ·相空间延迟时间的选取方法 | 第18-20页 |
| ·自相关函数法 | 第18-19页 |
| ·复自相关函数法 | 第19页 |
| ·互信息量法 | 第19-20页 |
| ·相空间嵌入维数的选取 | 第20-23页 |
| ·饱和关联维数法 | 第20-21页 |
| ·C-C法 | 第21-23页 |
| ·混沌时间序列的特征量 | 第23页 |
| ·吸引子维数 | 第23页 |
| ·Lyapunov指数 | 第23页 |
| ·混沌时间序列的预测方法 | 第23-25页 |
| ·一阶局域回归预测法 | 第24页 |
| ·Lyapunov指数预测法 | 第24-25页 |
| ·混沌时间序列的可预测时间长度 | 第25-26页 |
| 第三章 小波变换基本理论 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第26-28页 |
| ·小波变换及其基本性质 | 第28-30页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·连续小波的离散化 | 第29-30页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第30-34页 |
| ·多分辨分析 | 第30-32页 |
| ·一维Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·小波变换的奇异性检测理论 | 第34-38页 |
| 第四章 电力小时负荷时间序列的混沌特性分析和预测 | 第38-46页 |
| ·小时负荷时间序列 | 第38-39页 |
| ·小时负荷相空间延迟时间的选取 | 第39页 |
| ·小时负荷的饱和关联维数 | 第39页 |
| ·小波变换对电力负荷记录的预处理 | 第39-44页 |
| ·噪声对混沌时间序列预测精度的影响 | 第40-41页 |
| ·传统的负荷数据预处理的弊端 | 第41页 |
| ·小波消除冲击负荷 | 第41-43页 |
| ·小波消除随机干扰 | 第43-44页 |
| ·一阶局域法预测实例 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 基于自适应预测滤波器的电力系统短期负荷预测 | 第46-52页 |
| ·混沌时间序列的自适应预测 | 第46-49页 |
| ·负荷时间序列的相空间重构 | 第47页 |
| ·自适应预测方法 | 第47-49页 |
| ·自适应预测器结构图 | 第49页 |
| ·预测实例及理论分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论及今后工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |