| 内容摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 目录 | 第12-17页 |
| 图目录 | 第17-19页 |
| 表目录 | 第19-21页 |
| 第1章 前言 | 第21-37页 |
| ·问题提出 | 第21-25页 |
| ·自动协商的研究领域 | 第25-29页 |
| ·经济领域的自动协商 | 第25-26页 |
| ·人工智能领域的自动协商 | 第26-29页 |
| ·研究现状 | 第29-32页 |
| ·合作领域的一对一协商模型 | 第29-30页 |
| ·合作领域的多对多协商 | 第30-31页 |
| ·时间约束下的多Agent协商 | 第31页 |
| ·混合领域的一对一协商 | 第31-32页 |
| ·基于争论的协商 | 第32页 |
| ·劝诱式协商 | 第32页 |
| ·研究内容 | 第32-34页 |
| ·研究意义和创新点 | 第34-35页 |
| ·论文结构 | 第35-37页 |
| 第2章 理论基础 | 第37-53页 |
| ·AGENT系统 | 第37-41页 |
| ·Agent的基本概念 | 第37-38页 |
| ·Agent的BDI模型理论 | 第38-40页 |
| ·Agent的效用函数 | 第40-41页 |
| ·电子商务 | 第41-43页 |
| ·电子商务的定义 | 第41页 |
| ·基于Agent的电子商务 | 第41-42页 |
| ·CBB模型 | 第42-43页 |
| ·自动协商 | 第43-50页 |
| ·自动协商的定义 | 第43-44页 |
| ·协商类型 | 第44-45页 |
| ·自动协商系统的组成 | 第45-47页 |
| ·典型的协商系统 | 第47-48页 |
| ·衡量自动协商系统的标准 | 第48-49页 |
| ·优势策略与Nash平衡 | 第49-50页 |
| ·协商的其它相关技术 | 第50-53页 |
| ·基于偏好的决策 | 第50-51页 |
| ·多原则决策 | 第51-53页 |
| 第3章 基于AGENT的双边多议题自动协商 | 第53-61页 |
| ·协商环境 | 第53-55页 |
| ·协商系统的特性 | 第53-54页 |
| ·协商的内容和方式 | 第54页 |
| ·协商系统的参数 | 第54-55页 |
| ·双边多议题协商的定义 | 第55-56页 |
| ·协商协议和流程 | 第56-57页 |
| ·协商协议 | 第56-57页 |
| ·协商流程 | 第57页 |
| ·协商通信语言原语 | 第57-59页 |
| ·Speech Act理论 | 第58页 |
| ·协商中的通信语言 | 第58-59页 |
| ·协商中交互算法 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第4章 协商双方的BDI模型 | 第61-73页 |
| ·BDI模型 | 第61-62页 |
| ·SELLER AGENT的BDI模型 | 第62-65页 |
| ·Seller Agent的BDI模型 | 第62-63页 |
| ·Seller Agent对buyer建立的BDI模型 | 第63页 |
| ·Seller的BDI修正算法 | 第63-65页 |
| ·获取BUYER的心智状态 | 第65-69页 |
| ·心智状态的表示方法 | 第65-67页 |
| ·从通信中获知心智状态 | 第67-68页 |
| ·心智状态的基本推理规则 | 第68-69页 |
| ·影响协商的心智状态 | 第69-71页 |
| ·BDI模型中的个性心理因素 | 第69-70页 |
| ·影响协商的动机心理因素 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第5章 时间因素下的动态协商策略 | 第73-85页 |
| ·协商的基本策略 | 第73-76页 |
| ·协商中的动机 | 第73-74页 |
| ·基于动机的协商基本策略 | 第74-76页 |
| ·各种策略下的共同效用 | 第76-79页 |
| ·经济性动机的seller和各类buyer的共同效用 | 第76-77页 |
| ·冒险性动机的seller和各类buyer的共同效用 | 第77-78页 |
| ·疑虑性动机的seller和各类buyer的共同效用 | 第78-79页 |
| ·基于时间的最优动态策略 | 第79-80页 |
| ·获取协商中的BUYER偏好 | 第80-83页 |
| ·Buyer的偏好模型 | 第80-81页 |
| ·对手策略的动态学习 | 第81-82页 |
| ·近似度衡量方法 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第6章 基于模糊规则的协商提议产生方法 | 第85-97页 |
| ·基本概念 | 第85-91页 |
| ·议题的取值范围 | 第85-86页 |
| ·效用函数 | 第86-89页 |
| ·议题的重要程度 | 第89-91页 |
| ·提议产生过程 | 第91-93页 |
| ·效用固定学习算法 | 第91-92页 |
| ·确定各议题目标效用 | 第92页 |
| ·确定让步空间 | 第92-93页 |
| ·基于模糊规则的提议值 | 第93-95页 |
| ·连续议题的模糊策略 | 第93-94页 |
| ·离散议题的模糊策略 | 第94-95页 |
| ·算法的有效性分析 | 第95-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第7章 实验和分析 | 第97-107页 |
| ·实验环境 | 第97-98页 |
| ·协商系统的基本构建 | 第97-98页 |
| ·实验设计 | 第98-100页 |
| ·模拟数据实验设计 | 第98-99页 |
| ·人机实验设计 | 第99-100页 |
| ·实验结果及其分析 | 第100-105页 |
| ·模拟实验数据分析 | 第100-103页 |
| ·人机实验数据分析 | 第103-105页 |
| ·相关系统比较 | 第105页 |
| ·小结 | 第105-107页 |
| 第8章 总结及未来研究方向 | 第107-111页 |
| ·总结 | 第107-109页 |
| ·未来研究方向 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 附录一 常用符号表 | 第119-121页 |
| 附录二 满意程度调查表 | 第121-123页 |
| 附录三 博士在读期间发表的论文 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
