基于神经网络的结构非线性地震反应仿真
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·系统仿真的基本概念 | 第13-15页 |
| ·系统仿真的特点 | 第13-14页 |
| ·系统仿真的步骤 | 第14-15页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第15-16页 |
| ·神经网络的特点 | 第15页 |
| ·神经网络的主要研究方向 | 第15-16页 |
| ·神经网络在结构抗震工程领域中的应用 | 第16页 |
| ·本文研究的工作及内容安排 | 第16-20页 |
| 2 神经网络基本原理 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·神经网络的发展概况 | 第20-23页 |
| ·神经网络在国外的发展概况 | 第20-23页 |
| ·神经网络在国内的发展概况 | 第23页 |
| ·神经网络基本知识 | 第23-26页 |
| ·神经元模型 | 第23-25页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第25-26页 |
| ·神经网络的结构 | 第26-28页 |
| ·神经网络的基本结构 | 第26-27页 |
| ·神经网络的分类 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 3 基于BP 神经网络的结构线性地震反应仿真 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·BP 神经网络模型的结构 | 第30-33页 |
| ·神经网络的层数 | 第31-32页 |
| ·神经元数目 | 第32-33页 |
| ·激活函数 | 第33页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第33-37页 |
| ·训练样本集 | 第34页 |
| ·BP 算法 | 第34-35页 |
| ·BP 网络的不足 | 第35-36页 |
| ·泛化能力 | 第36-37页 |
| ·神经元数目对训练仿真影响的研究 | 第37-49页 |
| ·样本数据准备 | 第37-39页 |
| ·神经网络建立 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-49页 |
| ·基于BP 网络的结构线性地震反应仿真 | 第49-51页 |
| ·结构线性地震反应仿真BP 网络的关键问题 | 第49-50页 |
| ·结构线性地震反应仿真的算例 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 基于NSIN 神经网络非线性地震反应仿真 | 第52-80页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·样本集的准备 | 第52-62页 |
| ·非线性动力分析理论 | 第52-54页 |
| ·非线性分析软件 | 第54-55页 |
| ·结构模型 | 第55-59页 |
| ·地震记录的选用 | 第59-60页 |
| ·样本集 | 第60-62页 |
| ·非线性地震反应仿真 | 第62-79页 |
| ·非线性系统模型 | 第63-65页 |
| ·非线性地震反应仿真的神经网络 | 第65-68页 |
| ·人造地震记录的反应仿真分析 | 第68-71页 |
| ·天然地震记录的反应仿真分析 | 第71-78页 |
| ·与线性地震反应仿真对比 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 5 空间钢筋混凝土框架非线性地震反应仿真初探 | 第80-84页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·空间框架非线性地震反应仿真分析 | 第80-82页 |
| ·训练样本 | 第80-81页 |
| ·NSIN 神经网络仿真 | 第81-82页 |
| ·与平面框架非线性仿真对比 | 第82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 6 结语 | 第84-86页 |
| ·本文主要研究工作及结论 | 第84-85页 |
| ·存在的问题和后续研究工作展望 | 第85-86页 |
| 致 谢 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 附录 A 文中分析使用的地震记录 | 第92-94页 |
| 附录 B 本文作者在读硕士期间参与的科研项目 | 第94-96页 |
| 附录 C 本文作者在读硕士期间发表的论文 | 第96-98页 |
| 独创性声明 | 第98页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第98页 |
