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多传感器海底输油管道腐蚀检测系统及算法实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章前言第10-14页
 1 在役输油管道超声检测及其不足第10-11页
 2 在役输油管道漏磁检测及其不足第11-12页
 3 两种管道检测技术的对比第12-13页
 4 课题研究的目的、意义以及主要内容第13页
   ·课题研究的目的第13页
   ·课题研究的意义第13页
   ·课题研究的主要内容第13页
 本章小节第13-14页
第二章多传感器技术与数据融合第14-20页
 1 多传感器技术第14页
 2 多传感器运用的必要性分析第14-16页
 3 多传感器数据融合及其算法的选择第16-19页
 本章小节第19-20页
第三章多传感器海底输油管道腐蚀检测系统设计第20-26页
 1 设计基本思路第20-21页
 2 主要部件的选择第21-25页
   ·探头参数选择第21-24页
     ·漏磁检测工作原理简介第21-22页
     ·漏磁检测探头参数第22-24页
     ·超声波检测原理简介第24页
     ·超声波检测探头参数第24页
   ·电机及电池的选择第24-25页
   ·筒体外形尺寸参数第25页
   ·爬机牵引机的设计第25页
 本章小节第25-26页
第四章 多传感器检测信号采集系统的设计第26-36页
 1 超声波检测信号采集和存储系统第26-28页
   ·超声波检测信号的特点及对数据采集软硬件的要求第26-27页
   ·超声波检测信号采集系统的硬件选择第27-28页
     ·数据采集卡的选择第27页
     ·数据采集控制硬件的选择第27-28页
   ·超声波检测信号采集系统的工作原理第28页
 2 漏磁检测信号采集和存储系统第28-30页
   ·漏磁检测信号的特点及对数据采集软硬件的要求第28-29页
   ·漏磁检测信号采集系统的硬件选择第29页
     ·数据采集卡的选择第29页
     ·数据采集控制硬件的选择第29页
   ·漏磁检测信号采集系统的工作原理第29-30页
 3 超声波和漏磁信号采集控制系统第30页
 4 爬机运行状态控制单元的设计第30-31页
 5 爬机数据采集系统软件的实现第31-34页
   ·数据采集系统软件分析第31-32页
     ·需求分析第31页
     ·程序流程图第31-32页
   ·多传感器数据融合系统的数据库的建立第32-33页
   ·数据采集系统控制软件平台的开发第33-34页
 6 检测系统综合评价第34-35页
 本章小结第35-36页
第五章 数据融合的实现第36-52页
 1 总体框架第36-38页
 2 基于模糊理论的线性回归数据融合方法的实现第38-51页
   ·D-S 证据理论第38-39页
   ·给定检测尺寸下的缺陷真实尺寸分布第39-45页
     ·假设和简化第39-41页
     ·损伤隶属度、模糊区间和隶属度估计第41-44页
     ·多个无损检测源的模糊数据融合方法第44-45页
   ·本文设计的系统对同一损伤独立检测时损伤尺寸的模糊表征第45-47页
     ·对损伤检测一次时损伤尺寸的模糊表征第45页
     ·不同类型传感器对同一损伤独立检测时损伤尺寸的模糊表征第45-47页
   ·数据间相互支持度以及用于损伤类型判断的算法第47-51页
     ·检测数据的相互支持度第48-50页
     ·周围数据之间的综合支持程度的计算第50-51页
 本章小节第51-52页
第六章 数据融合算法的融合效果实例分析第52-60页
 1 模糊回归隶属度实际数据融合效果第52-54页
 2 损伤尺寸模糊表征实例分析第54-57页
 3 支持度判断损伤类型算法的实例分析第57-59页
 本章小结第59-60页
总结和展望第60-63页
 1 总结第60-61页
 2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录A 算法vb 程序第67-76页
大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要第76-83页

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