| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究的目的意义 | 第12-16页 |
| ·多源遥感图像数据融合技术研究现状 | 第16-21页 |
| ·课题来源 | 第21页 |
| ·本文的内容安排 | 第21-23页 |
| 2 遥感图像配准方法研究 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像配准的过程及方法 | 第23-25页 |
| ·基于傅立叶变换的遥感图像自动配准方法 | 第25-31页 |
| ·基于互信息的分层遥感图像配准方法 | 第31-37页 |
| ·基于傅立叶变换和互信息的分层配准方法研究 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 遥感图像融合技术及评价方法 | 第41-61页 |
| ·遥感图像融合的三个层次 | 第41-42页 |
| ·像素层数据融合算法 | 第42-47页 |
| ·融合方法评价 | 第47-55页 |
| ·试验及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 4 基于无方向性塔型分解的图像融合方法 | 第61-82页 |
| ·高斯金字塔的构建过程 | 第62-63页 |
| ·图像拉普拉斯金字塔的分解及重构过程 | 第63-65页 |
| ·图像的对比度金字塔变换和比率金字塔形变换 | 第65-67页 |
| ·基于金字塔变换的图像融合方法 | 第67-68页 |
| ·融合方式的确定 | 第68-72页 |
| ·实验分析 | 第72-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 具有方向性的多分辨率分析的图像融合方法 | 第82-101页 |
| ·基于梯度金字塔分解的图像融合过程 | 第82-87页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第87-92页 |
| ·基于steerable 金字塔变换的图像融合方法 | 第92-96页 |
| ·基于多分辨率分析的融合方法的比较 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 6 基于融合的目标检测技术 | 第101-115页 |
| ·产生融合图像 | 第101-103页 |
| ·数学形态学及其图像检测算法 | 第103-110页 |
| ·基于融合的目标检测及实验 | 第110-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 7 总结与展望 | 第115-119页 |
| ·本文的主要创新之处 | 第115-118页 |
| ·以后的发展方向 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-133页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第133页 |