电信CRM中经营分析系统的分析与设计
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 课题的提出 | 第8页 |
| 1．3 国内外研究与应用现状 | 第8-10页 |
| 1．4 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 电信客户关系管理 | 第12-20页 |
| 2．1 CRM基本理论 | 第12-15页 |
| 2．1．1 CRM的产生与发展 | 第12-13页 |
| 2．1．2 CRM的概念 | 第13-14页 |
| 2．1．3 CRM的分类 | 第14-15页 |
| 2．2 电信CRM系统 | 第15-20页 |
| 2．2．1 电信客户关系管理的特点 | 第15-16页 |
| 2．2．2 电信CRM系统的实施目标 | 第16-17页 |
| 2．2．3 电信CRM系统的业务模型 | 第17-18页 |
| 2．2．4 电信CRM系统的功能模型 | 第18-20页 |
| 第3章 分析型CRM支撑技术 | 第20-40页 |
| 3．1 数据仓库技术 | 第20-30页 |
| 3．1．1 数据仓库基本概念 | 第20-21页 |
| 3．1．2 数据仓库体系结构 | 第21-22页 |
| 3．1．3 数据仓库的设计 | 第22-27页 |
| 3．1．4 数据集成 | 第27-30页 |
| 3．2 OLAP技术 | 第30-34页 |
| 3．2．1 OLAP基本概念 | 第30-31页 |
| 3．2．2 OLAP基本分析动作 | 第31-32页 |
| 3．2．3 OLAP的体系结构和分类 | 第32-34页 |
| 3．3 数据挖掘技术 | 第34-40页 |
| 3．3．1 数据挖掘概述 | 第34页 |
| 3．3．2 数据挖掘的任务 | 第34-35页 |
| 3．3．3 数据挖掘的方法 | 第35-36页 |
| 3．3．4 数据挖掘过程 | 第36-37页 |
| 3．3．5 数据挖掘在CRM中的商业价值 | 第37-40页 |
| 第4章 电信经营分析系统的设计 | 第40-67页 |
| 4．1 经营分析系统架构设计 | 第40页 |
| 4．2 经营分析系统功能设计 | 第40-45页 |
| 4．3 经营分析系统数据流程设计 | 第45-46页 |
| 4．4 数据仓库模型设计 | 第46-53页 |
| 4．4．1 主题设计 | 第46-47页 |
| 4．4．2 逻辑模型设计 | 第47-50页 |
| 4．4．3 ETL过程设计 | 第50-53页 |
| 4．5 OLAP模型设计 | 第53-64页 |
| 4．5．1 总体维度分析 | 第53-56页 |
| 4．5．2 主题维度设计 | 第56页 |
| 4．5．3 OLAP分析模型设计 | 第56-62页 |
| 4．5．4 OLAP分析结果展现 | 第62-64页 |
| 4．6 数据挖掘设计 | 第64-67页 |
| 4．6．1 创建新变量 | 第64-65页 |
| 4．6．2 准备训练数据和验证数据 | 第65-66页 |
| 4．6．3 变量选择与模型选择 | 第66-67页 |
| 第5章 结束语 | 第67-69页 |
| 5．1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5．2 进一步研究 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 研究生期间在读发表论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
