摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·拟解决的问题 | 第9-10页 |
第二章 知识发现与数据挖掘 | 第10-19页 |
·知识发现 | 第10-14页 |
·知识发现的产生背景 | 第10页 |
·知识发现的概念 | 第10-11页 |
·知识发现的过程 | 第11-13页 |
·知识发现的用途 | 第13-14页 |
·数据挖掘 | 第14-19页 |
·数据挖掘技术的提出 | 第14页 |
·数据挖掘研究内容、实质以及面向的领域 | 第14-15页 |
·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
·数据挖掘常用技术 | 第16-17页 |
·数据挖掘的流程 | 第17页 |
·数据挖掘的研究现状 | 第17-19页 |
第三章 关联规则 | 第19-28页 |
·关联规则的基本概念和挖掘的条件 | 第19-20页 |
·关联规则的基本概念 | 第19-20页 |
·关联规则的挖掘条件 | 第20页 |
·挖掘关联规则的一般步骤 | 第20-21页 |
·关联规则的分类 | 第21页 |
·关联规则挖掘的算法 | 第21-26页 |
·经典的频集挖掘算法 | 第21-25页 |
·抽样及分割算法 | 第25页 |
·多层关联规则挖掘算法 | 第25-26页 |
·采掘多值属性关联规则 | 第26页 |
·基于约束的关联规则 | 第26页 |
·关联规则的研究方向 | 第26-28页 |
第四章 模糊关联规则 | 第28-35页 |
·模糊理论的介绍 | 第28-30页 |
·模糊集理论的提出 | 第28页 |
·模糊理论中的概念 | 第28-30页 |
·模糊理论与关联规则的结合 | 第30页 |
·模糊关联规则 | 第30-35页 |
·模糊关联规则的提出 | 第30-32页 |
·模糊关联规则的若干定义 | 第32-35页 |
第五章 模糊关联规则的挖掘算法MFAR | 第35-44页 |
·模糊关联规则挖掘的步骤 | 第35-36页 |
·隶属函数的确立 | 第35页 |
·事物数据库的转换 | 第35页 |
·挖掘模糊关联规则 | 第35页 |
·规则的解释与评估 | 第35-36页 |
·模糊关联规则挖掘算法MFAR 的介绍 | 第36-38页 |
·模糊关联规则挖掘算法MFAR 的实现---实验系统的设计 | 第38-44页 |
·实验系统的数据源的选取 | 第38页 |
·系统功能结构的初步设计与实现 | 第38-42页 |
·系统说明 | 第42-44页 |
第六章 实验结果与说明 | 第44-49页 |
·UCI 数据集中iris 上的数据解释 | 第44页 |
·Iris 实验结果说明 | 第44-46页 |
·其他的数据集的实验结果 | 第46-49页 |
第七章 相关工作 | 第49-51页 |
·模糊技术在其他数据挖掘领域的应用 | 第49页 |
·相关挖掘算法的分析比较 | 第49-51页 |
第八章 总结与展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51页 |
·本文的工作 | 第51页 |
·本文的一些不足 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
附录 A 攻读硕士期间发表的文章和参加的项目 | 第56页 |