物流中心货物配装问题研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·货物配装问题 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 物流与物流配送 | 第12-19页 |
| ·物流相关知识 | 第12-14页 |
| ·配送与配送中心 | 第14-15页 |
| ·电子商务与第三方物流 | 第15-19页 |
| 第三章 优化与计算复杂性 | 第19-26页 |
| ·优化问题及其分类 | 第19-21页 |
| ·函数优化问题 | 第19-21页 |
| ·组合优化问题 | 第21页 |
| ·优化算法及其分类 | 第21-22页 |
| ·计算复杂性与NP 完全问题 | 第22-26页 |
| ·计算复杂性的基本概念 | 第22-23页 |
| ·NP 完全问题 | 第23-26页 |
| 第四章 启发式算法 | 第26-35页 |
| ·启发式算法 | 第26-27页 |
| ·基于空间分解的启发式算法 | 第27-31页 |
| ·算法思路 | 第27-30页 |
| ·装填策略 | 第30页 |
| ·算法的优先级准则 | 第30-31页 |
| ·启发式规则 | 第31-32页 |
| ·定序规则 | 第31-32页 |
| ·定位规则 | 第32页 |
| ·剩余空间 | 第32-33页 |
| ·收敛准则 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 应用遗传算法求解货物配装问题 | 第35-62页 |
| ·遗传算法 | 第35-45页 |
| ·遗传算法概要 | 第35-37页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第37-40页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第40-41页 |
| ·遗传算法特点 | 第41-43页 |
| ·遗传算法约束条件处理 | 第43-45页 |
| ·复杂货物配装问题描述 | 第45-46页 |
| ·混合遗传算法实现 | 第46-53页 |
| ·混合遗传算法 | 第46-47页 |
| ·编码 | 第47-49页 |
| ·解码 | 第49页 |
| ·适应度函数 | 第49-50页 |
| ·遗传算子 | 第50-53页 |
| ·终止准则 | 第53页 |
| ·算法设计与实现 | 第53-59页 |
| ·算法实现工具 | 第53-54页 |
| ·算法描述 | 第54-59页 |
| ·实例计算 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语及展望 | 第62-64页 |
| ·结束语 | 第62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 摘要 | 第66-68页 |
| ABSTRACT | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师及作者简介 | 第72页 |
