| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·优化算法研究进展 | 第10-11页 |
| ·进化算法在气象学参数优化领域的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 暴雨强度公式参数优化问题的建模 | 第15-18页 |
| ·城市降水基础知识 | 第15-16页 |
| ·降水三要素 | 第15-16页 |
| ·降水量的观测 | 第16页 |
| ·重现期 | 第16页 |
| ·问题建模 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 进化多目标优化算法相关工作基础 | 第18-26页 |
| ·多目标进化算法研究目标及热点 | 第18页 |
| ·多目标进化的基础知识 | 第18-20页 |
| ·Pareto相关概念 | 第19-20页 |
| ·标准测试函数 | 第20页 |
| ·评价指标 | 第20页 |
| ·遗传算法 | 第20-21页 |
| ·分布估计算法 | 第21-22页 |
| ·EDA算法步骤 | 第21-22页 |
| ·EDA的优势 | 第22页 |
| ·协同进化算法 | 第22-24页 |
| ·协同进化的框架 | 第22-24页 |
| ·协同进化的特点 | 第24页 |
| ·模拟退火技术 | 第24页 |
| ·聚类算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 NSGA-Ⅱ算法在暴雨强度公式参数优化中的研究 | 第26-35页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法精髓 | 第26-28页 |
| ·精英策略 | 第26页 |
| ·拥挤距离排序 | 第26-27页 |
| ·非支配排序 | 第27页 |
| ·算法主要过程图及步骤 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-34页 |
| ·测试函数 | 第28-29页 |
| ·实验设计 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-33页 |
| ·实验分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 CMOA-BDC协同进化算法研究 | 第35-46页 |
| ·CMOA-BDC | 第35-39页 |
| ·多功能的外部精英集合 | 第35-36页 |
| ·精英集合分类方法 | 第36-37页 |
| ·基于Pareto支配概念的个体评价方法 | 第37页 |
| ·父种群的产生方法 | 第37-38页 |
| ·新个体的产生方法 | 第38-39页 |
| ·算法的实现过程 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-45页 |
| ·测试函数 | 第40页 |
| ·评价指标 | 第40页 |
| ·实验设计 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·实验分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 CEDA-MSGA进化优化算法研究 | 第46-56页 |
| ·CEDA-MSGA | 第46-50页 |
| ·个体评价方法 | 第46页 |
| ·“学生榜样”精英集合 | 第46-48页 |
| ·模拟退火均衡协同进化与遗传进化 | 第48-49页 |
| ·父种群的产生方法 | 第49-50页 |
| ·算法的实现过程 | 第50-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-55页 |
| ·测试函数 | 第51页 |
| ·评价指标 | 第51页 |
| ·实验设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·实验分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 混合算法在暴雨公式参数优化中的应用与对比 | 第56-63页 |
| ·相关对比算法 | 第56-57页 |
| ·ES(G)、ES(K) | 第56-57页 |
| ·差分进化算法 | 第57页 |
| ·不同暴雨强度公式参数优化算法间的对比 | 第57-62页 |
| ·实验设计 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·实验分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第八章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 附录1 标准测试函数 | 第71页 |