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粒子群算法研究及在气象资料检索中的应用

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·粒子群算法研究现状第11-12页
     ·查询优化研究现状第12-13页
   ·本文研究内容和思路第13-14页
   ·本文组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 PSO算法介绍第16-23页
   ·PSO算法介绍第16-19页
     ·基本原理第16-17页
     ·更新机制第17-18页
     ·算法流程第18-19页
   ·标准PSO算法第19-21页
     ·算法定义第19页
     ·参数设置第19-21页
   ·与其它进化算法的比较第21页
   ·算法应用第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 一种惯性权重动态调整的自引导型粒子群算法第23-37页
   ·线性惯性权重设置方法存在问题分析第23页
   ·基于历史与现状的惯性权重动态设置方法第23-25页
     ·“历史+现状”的思想第23-24页
     ·惯性权重动态设置方法第24-25页
     ·其他参数设置第25页
   ·算法流程第25-27页
   ·实验设计与分析第27-29页
     ·实验设计第27页
     ·实验结果第27-29页
   ·分析与讨论第29-36页
     ·性能分析第32-34页
     ·讨论第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 多表连接气象资料检索优化问题的建模第37-55页
   ·检索优化的意义第37-38页
   ·多连接查询优化技术介绍第38-44页
     ·数据库查询优化原理第38-39页
     ·多表连接查询优化第39-44页
   ·PSO求解组合优化问题第44-45页
   ·基于SGDPSO的多表连接查询优化设计第45-51页
     ·优化模型第45-46页
     ·算法设计第46-51页
   ·实验设计与分析第51-53页
     ·实验环境及测试用例第51-52页
     ·实验结果及分析第52-53页
   ·多连接气象资料检索优化问题模型第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 气象资料综合检索系统设计与实现第55-62页
   ·技术路线第55页
   ·需求分析第55-56页
   ·总体设计第56-59页
     ·功能模块第56页
     ·开发环境第56-57页
     ·数据来源第57页
     ·系统结构设计第57-58页
     ·数据库表设计第58页
     ·操作流程图第58-59页
   ·系统实现第59-61页
     ·系统主界面第59-61页
     ·条件查询窗口第61页
     ·数据展示区域第61页
     ·生成统计图第61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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