| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的选题背景 | 第10-11页 |
| ·在线分析系统国内外现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·基于电站运行监测数据的数据挖掘研究现状及发展前景 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第一章 单元机组性能在线监测及经济性诊断模型介绍 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·锅炉反平衡效率计算模型 | 第14页 |
| ·锅炉经济性诊断模型 | 第14-19页 |
| ·汽轮机组效率指标计算模型 | 第19-20页 |
| ·单元机组的经济指标模型 | 第20-21页 |
| ·汽轮机运行经济性诊断模型 | 第21-29页 |
| 第二章 等效焓降算法的改进及应用研究 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·偏差因子概念的提出 | 第29-30页 |
| ·外部余热利用的等效焓降算法－锅炉排污偏差因子的计算模型 | 第30-35页 |
| ·加热器端差偏差因子的计算模型与探讨 | 第35-41页 |
| ·抽汽压损偏差因子的计算模型与探讨 | 第41-46页 |
| ·减温喷水偏差因子的计算模型 | 第46-47页 |
| ·凝汽器过冷度的偏差因子计算模型 | 第47-48页 |
| ·偏差因子自动生成系统介绍 | 第48-51页 |
| 第三章 鄂尔多斯电厂机组在线监测系统介绍 | 第51-62页 |
| ·系统总体概述 | 第51-53页 |
| ·eDNA实时数据库介绍 | 第53-55页 |
| ·性能在线监测系统开发 | 第55-59页 |
| ·性能在线监测演示系统介绍 | 第59-62页 |
| 第四章 用于电站信息监控系统(SIS)的数据挖掘技术 | 第62-70页 |
| ·基于电站SIS数据挖掘研究的目的和背景 | 第62-63页 |
| ·应用于电站SIS的数据挖掘与知识发现技术简介 | 第63-67页 |
| ·电站KDD的应用架构 | 第67-70页 |
| 第五章 聚类分析在电厂中的应用 | 第70-80页 |
| ·研究背景 | 第70-71页 |
| ·聚类算法介绍 | 第71-74页 |
| ·用k-平均聚类算法挖掘运行基准值 | 第74-77页 |
| ·用模糊聚类算法(FCM)进行电站锅炉水冷壁高温腐蚀程度判别 | 第77-80页 |
| 第六章 关联分析在电厂中的应用 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·单维布尔关联规则及其算法介绍 | 第80-85页 |
| ·定量关联规则算法 | 第85-86页 |
| ·用定量关联规则挖掘电厂运行数据的关联 | 第86-96页 |
| 第七章 分类技术在电站故障诊断及知识发现中的应用 | 第96-109页 |
| ·分类方法简介 | 第96页 |
| ·基于决策树的电站故障诊断及知识发现 | 第96-105页 |
| ·朴素贝叶斯分类介绍及其在电厂故障诊断中的应用实例 | 第105-109页 |
| 结论 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 作者在硕士研究生期间发表的论文及主要科研项目 | 第115页 |
