摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究历史与现状 | 第10-13页 |
·本文的主要工作内容及贡献 | 第13-16页 |
2 矩量法基本原理与应用 | 第16-44页 |
·前言 | 第16-17页 |
·混合位势积分方程 | 第17-19页 |
·一维矩量法分析 | 第19-24页 |
·阻抗矩阵的生成 | 第19-20页 |
·阻抗矩阵奇异性积分的计算 | 第20-21页 |
·FFT技术应用于矩阵矢量乘 | 第21-24页 |
·数值结果及讨论 | 第24页 |
·二维矩量法分析 | 第24-32页 |
·阻抗矩阵的生成 | 第24-26页 |
·FFT技术应用于矩阵矢量乘 | 第26-27页 |
·数值结果及讨论 | 第27-32页 |
·网络参数的精确抽取 | 第32-43页 |
·四点法精确抽取微带线的 S参量 | 第32-34页 |
·数值结果及讨论 | 第34-36页 |
·用短开路校准方法(SOC)精确抽取微带线的 S参量 | 第36-40页 |
·数值结果及讨论 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
3 矩量法结合预条件技术应用于平面结构分析 | 第44-75页 |
·前言 | 第44页 |
·预条件技术的基本原理 | 第44-46页 |
·循环矩阵预条件 | 第46-50页 |
·循环矩阵 | 第46页 |
·数值结果及讨论 | 第46-50页 |
·稀疏近似逆预条件 | 第50-58页 |
·多波前方法的原理 | 第50-52页 |
·数值算例及讨论 | 第52-58页 |
·多波前法结合稀疏近似逆预条件的广义最小余量算法 | 第58-63页 |
·预条件 GMRES算法 | 第58-59页 |
·数值算例与讨论 | 第59-63页 |
·灵活的广义最小余量算法 | 第63-68页 |
·FGMRES算法 | 第63-64页 |
·数值算例与讨论 | 第64-68页 |
·松散的广义最小余量算法 | 第68-74页 |
·LGMRES算法 | 第68-70页 |
·数值算例与讨论 | 第70-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
4 自适应积分方法(AIM) | 第75-100页 |
·前言 | 第75页 |
·RWG基函数 | 第75-83页 |
·阻抗矩阵的生成 | 第77-78页 |
·阻抗矩阵奇异性积分的计算 | 第78-80页 |
·远场近似计算 | 第80-81页 |
·计算格林函数的参数估计方法 | 第81-83页 |
·自适应积分方法(AIM) | 第83-95页 |
·自适应积分方法的原理与实现步骤 | 第83-84页 |
·多极子展开系数的求解 | 第84-85页 |
·RWG基函数的多极子展开 | 第85-87页 |
·数值算例与讨论 | 第87-95页 |
·预条件技术应用于 AIM | 第95-99页 |
·多波前法结合稀疏近似逆预条件 AIM | 第95-96页 |
·FGMRES | 第96页 |
·SSOR预条件的CG方法 | 第96-98页 |
·数值算例与讨论 | 第98-99页 |
·小结 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-109页 |
5 结束语 | 第109-111页 |
·本文的主要工作 | 第109页 |
·后续工作和展望 | 第109-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
作者简介 | 第112-115页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第115页 |