摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·论文背景 | 第9-10页 |
·遥感图像的应用领域 | 第9页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·目标识别 | 第10-15页 |
·目标识别的一般策略 | 第10-11页 |
·目标识别的关键技术 | 第11页 |
·目标识别的一般过程 | 第11-15页 |
·桥梁目标识别技术的发展现状 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
·本文各章内容安排 | 第17-18页 |
2 水上桥梁目标识别的知识准备 | 第18-24页 |
·引言 | 第18页 |
·桥梁目标的先验知识库 | 第18-21页 |
·低层处理的知识基 | 第19-20页 |
·中高层处理的知识基 | 第20-21页 |
·两种分辨率的SPOT遥感图像及其区别 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 中高分辨率图像中桥梁目标的识别算法 | 第24-40页 |
·引言 | 第24-25页 |
·低层处理——水域分割 | 第25-28页 |
·改进的自适应动态阈值法分割水域 | 第25-26页 |
·数学形态学水域去斑 | 第26-28页 |
·中层处理——桥梁边缘线的初检 | 第28-36页 |
·基于数学形态学“闭运算”的疑是桥面提取 | 第28-29页 |
·基于梯度信息的非河岸边沿点提取 | 第29-33页 |
·改进的Hough变换的基本思想 | 第33-34页 |
·利用改进的Hough变换进行局部区域最长直线提取 | 第34-36页 |
·高层处理——基于目标特征的模型匹配,去除伪桥梁线 | 第36-39页 |
·匹配方法 | 第36页 |
·匹配结果及分析 | 第36-38页 |
·桥梁信息入库 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 低分辨率图像中桥梁目标的识别算法 | 第40-57页 |
·引言 | 第40-41页 |
·低层处理——水域分割 | 第41-51页 |
·分割方法选取的依据 | 第41-43页 |
·广义模糊理论 | 第43-45页 |
·基于广义模糊性质集GFS的水域分割 | 第45-51页 |
·中层处理——疑是存在桥梁局部区域的特征提取 | 第51-53页 |
·“疑是存在桥梁局部区域”的确定 | 第51-52页 |
·用于高层模型匹配验证的特征参数的选择 | 第52-53页 |
·高层处理——模型匹配,确定桥梁目标 | 第53-56页 |
·匹配模型的建立 | 第53-54页 |
·匹配结果及分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 桥梁目标毁伤的检测与评估 | 第57-64页 |
·引言 | 第57页 |
·桥梁毁伤仿真 | 第57-58页 |
·桥梁的毁伤检测 | 第58-62页 |
·区域变化检测方法 | 第58-60页 |
·桥梁毁伤变化检测方法 | 第60-62页 |
·桥梁的毁伤评估 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 结束语 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
附录A 硕士期间参与的科研项目 | 第69页 |