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遥感图像中水上桥梁目标识别与毁伤分析研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-18页
   ·论文背景第9-10页
     ·遥感图像的应用领域第9页
     ·问题的提出第9-10页
   ·目标识别第10-15页
     ·目标识别的一般策略第10-11页
     ·目标识别的关键技术第11页
     ·目标识别的一般过程第11-15页
   ·桥梁目标识别技术的发展现状第15-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本文各章内容安排第17-18页
2 水上桥梁目标识别的知识准备第18-24页
   ·引言第18页
   ·桥梁目标的先验知识库第18-21页
     ·低层处理的知识基第19-20页
     ·中高层处理的知识基第20-21页
   ·两种分辨率的SPOT遥感图像及其区别第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 中高分辨率图像中桥梁目标的识别算法第24-40页
   ·引言第24-25页
   ·低层处理——水域分割第25-28页
     ·改进的自适应动态阈值法分割水域第25-26页
     ·数学形态学水域去斑第26-28页
   ·中层处理——桥梁边缘线的初检第28-36页
     ·基于数学形态学“闭运算”的疑是桥面提取第28-29页
     ·基于梯度信息的非河岸边沿点提取第29-33页
     ·改进的Hough变换的基本思想第33-34页
     ·利用改进的Hough变换进行局部区域最长直线提取第34-36页
   ·高层处理——基于目标特征的模型匹配,去除伪桥梁线第36-39页
     ·匹配方法第36页
     ·匹配结果及分析第36-38页
     ·桥梁信息入库第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 低分辨率图像中桥梁目标的识别算法第40-57页
   ·引言第40-41页
   ·低层处理——水域分割第41-51页
     ·分割方法选取的依据第41-43页
     ·广义模糊理论第43-45页
     ·基于广义模糊性质集GFS的水域分割第45-51页
   ·中层处理——疑是存在桥梁局部区域的特征提取第51-53页
     ·“疑是存在桥梁局部区域”的确定第51-52页
     ·用于高层模型匹配验证的特征参数的选择第52-53页
   ·高层处理——模型匹配,确定桥梁目标第53-56页
     ·匹配模型的建立第53-54页
     ·匹配结果及分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
5 桥梁目标毁伤的检测与评估第57-64页
   ·引言第57页
   ·桥梁毁伤仿真第57-58页
   ·桥梁的毁伤检测第58-62页
     ·区域变化检测方法第58-60页
     ·桥梁毁伤变化检测方法第60-62页
   ·桥梁的毁伤评估第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 结束语第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录A 硕士期间参与的科研项目第69页

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