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医学图象数字水印系统研究与实践

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-13页
 §1.1 课题提出的背景及研究意义第9页
 §1.2 数字水印的历史及国内外发展现状第9-12页
 §1.3 本文主要的研究工作及章节安排第12-13页
第二章 数字水印基础理论第13-21页
 §2.1 数字水印定义和基本特点第13页
 §2.2 基本理论框架第13-15页
 §2.3 数字水印的应用及分类第15-17页
  §2.3.1 数字水印的应用第15页
  §2.3.2 数字水印的分类第15-17页
 §2.4 一般数字水印系统的基本要求第17-18页
 §2.5 脆弱水印图像认证系统的要求第18-19页
 §2.6 数字水印的不可感知性评价第19-21页
第三章 基于伪随机矩阵的医学图象空域脆弱水印算法第21-33页
 §3.1 引言第21页
 §3.2 两个著名的空域脆弱水印算法第21-27页
  §3.2.1 最低有效位方法(Least Significant Bit)第21-24页
  §3.2.2 Yeung-Mintzer算法第24-25页
  §3.2.3 块不相关水印技术第25页
  §3.2.4 现有算法分析及其改进策略第25-27页
 §3.3 一种基于伪随机矩阵的空域脆弱水印算法第27-32页
  §3.3.1 伪随机矩阵的生成第27-28页
  §3.3.2 水印嵌入第28-30页
  §3.3.3 水印篡改检测及认证第30-31页
  §3.3.4 实验结果第31-32页
 §3.4 小结第32-33页
第四章 基于提升整数小波的医学图象频域脆弱水印算法第33-56页
 §4.1 引言第33-35页
  §4.1.1 空域与变换域方法比较第33页
  §4.1.2 DWT变换域与DCT变换域算法比较第33-35页
 §4.2 小波分析理论基础第35-39页
  §4.2.1 小波变换的定义及特点第35页
  §4.2.2 连续小波变换(CWT)第35-36页
  §4.2.3 离散小波变换(DWT)第36-37页
  §4.2.4 二维小波变换应用于图像分析第37-39页
 §4.3 混沌理论基础第39-42页
  §4.3.1 混沌动力系统与混沌序列第39-41页
  §4.3.2 二值混沌序列第41-42页
 §4.4 现有小波脆弱水印算法分析第42-48页
  §4.4.1 Swierczynski算法的局限性第42-47页
  §4.4.2 Kundur算法的局限性第47-48页
 §4.5 基于整数提升小波医学图象的频域脆弱水印算法第48-55页
  §4.5.1 Haar整数小波的构造第48-49页
  §4.5.2 水印的嵌入步骤第49页
  §4.5.3 图像完整性认证步骤第49-50页
  §4.5.4 实验结果第50-55页
 §4.6 小结第55-56页
第五章 基于JPEG2000标准的医学图象脆弱水印原型系统第56-71页
 §5.1 引言第56页
 §5.2 JPEG2000编解码的基本框架第56-57页
 §5.3 JPEG2000新特性的部分实现第57-68页
  §5.3.1 JPEG2000采用两种小波变换第57-58页
  §5.3.2 分级编码和渐进传输第58-59页
  §5.3.3 感兴趣区域编码第59-63页
  §5.3.4 基于感兴趣区医学图像的渐进式传输第63-68页
 §5.4 基于JPEG2000标准的医学图象脆弱水印原型系统第68-71页
结束语第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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