| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容与意义 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 现代图像压缩技术中的小波变换 | 第12-26页 |
| ·小波变换理论基础 | 第12-17页 |
| ·小波分析的发展历史 | 第12-13页 |
| ·小波变换的基本定义 | 第13-14页 |
| ·Mallat小波分解与重建 | 第14-17页 |
| ·提升小波变换 | 第17-22页 |
| ·提升算法的模型 | 第17-19页 |
| ·提升算法的实现 | 第19-20页 |
| ·整数小波变换 | 第20-22页 |
| ·适形小波变换(SA-DWT) | 第22-25页 |
| ·边界延拓 | 第22-23页 |
| ·亚抽样位置选取 | 第23页 |
| ·任意长度信号的小波变换 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于SA-DWT与改进SPIHT的医学图像感兴趣区域压缩 | 第26-53页 |
| ·基于医学图像目标区域的选择性压缩方法 | 第26-32页 |
| ·选择性压缩方案分析 | 第26-28页 |
| ·JPEG2000中的图像ROI编码方法 | 第28-30页 |
| ·基于SA-DWT的图像ROI编码方法 | 第30-32页 |
| ·阶层树分割排序算法(SPIHT) | 第32-40页 |
| ·EZW中的系数谱系 | 第33-34页 |
| ·位平面编码过程 | 第34-36页 |
| ·SPIHT中的系数谱系 | 第36-37页 |
| ·阶层树分割排序过程 | 第37-39页 |
| ·记号的算术编码 | 第39-40页 |
| ·SPIHT针对SA-DWT之改进 | 第40-44页 |
| ·基于SA-DWT的SPIHT空间树结构 | 第40页 |
| ·限制SPIHT空间树节点排序条件 | 第40-41页 |
| ·基于SA-DWT的改进SPIHT算法压缩实例 | 第41-44页 |
| ·SPIHT针对渐进传输之改进 | 第44-52页 |
| ·提前SPIHT算法中的精细过程 | 第44-47页 |
| ·改进算法的数值分析 | 第47-50页 |
| ·改进算法的实验效果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于配准预测的序列医学图像压缩 | 第53-70页 |
| ·图像配准理论基础 | 第53-57页 |
| ·图像变换 | 第53-54页 |
| ·相似性侧度 | 第54-56页 |
| ·插值 | 第56页 |
| ·最小二乘法 | 第56-57页 |
| ·图像配准中常用的技术 | 第57-59页 |
| ·点映射 | 第57-58页 |
| ·基于弹性模型的匹配 | 第58页 |
| ·配准中需要注意的问题 | 第58-59页 |
| ·基于改进PSO算法的刚性图像配准 | 第59-64页 |
| ·特征空间与目标函数的选取 | 第59-61页 |
| ·粒子群优化(PSO)算法 | 第61-62页 |
| ·利用改进PSO算法求解空间变换参数 | 第62页 |
| ·医学图像配准仿真实例 | 第62-64页 |
| ·基于配准差值预测技术的序列医学图像压缩 | 第64-69页 |
| ·序列医学图像压缩方案 | 第65-66页 |
| ·基于配准技术的帧间预测 | 第66-67页 |
| ·预测差值图像的压缩 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 医院PACS系统的设计与实现 | 第70-78页 |
| ·PACS的发展现状与趋势 | 第71-73页 |
| ·医院PACS系统设计开发 | 第73-75页 |
| ·图像压缩存储子系统的实现 | 第75-78页 |
| ·多媒体影像数据压缩 | 第75-76页 |
| ·数据分级存储 | 第76页 |
| ·与DICOM3.0保持兼容 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第84页 |