| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·本文的研究内容及创新 | 第9-11页 |
| 第二章 电子商务中的客户关系管理 | 第11-15页 |
| ·客户关系管理 | 第11-12页 |
| ·客户价值的形成与管理 | 第12-13页 |
| ·客户关系管理的内容 | 第13-15页 |
| 第三章 web数据挖掘 | 第15-22页 |
| ·web挖掘的分类 | 第15-19页 |
| ·结构挖掘 | 第16页 |
| ·客户的使用模式挖掘 | 第16-18页 |
| ·web文本挖掘 | 第18-19页 |
| ·知识发现的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 | 第20-22页 |
| 第四章 web结构挖掘和使用模式挖掘实现个性化销售 | 第22-35页 |
| ·个性化销售 | 第22页 |
| ·web挖掘流程 | 第22-28页 |
| ·数据源的收集 | 第23-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-28页 |
| ·个性化推荐的实现 | 第28-35页 |
| ·建立推荐模型 | 第28-31页 |
| ·具体推荐流程 | 第31-35页 |
| 第五章 web内容挖掘筛选客户意见 | 第35-42页 |
| ·正确看待客户的投诉或抱怨 | 第35-36页 |
| ·客户意见信息源的取得 | 第36-37页 |
| ·文本挖掘方法 | 第37-40页 |
| ·文本剪枝 | 第37-38页 |
| ·文本的表示 | 第38-39页 |
| ·特征项抽取 | 第39页 |
| ·分类 | 第39-40页 |
| ·工作流程 | 第40-42页 |
| 第六章 客户关系管理的客户细分 | 第42-51页 |
| ·客户的交易意向分类及细分标准 | 第42-43页 |
| ·运用决策树分类 | 第43-51页 |
| ·决策树方法 | 第43-44页 |
| ·运用C4.5算法对客户进行分类 | 第44-50页 |
| ·分类结果 | 第50-51页 |
| 第七章 运用web数据挖掘支持CRM | 第51-59页 |
| ·CRM结构与流程分析 | 第51-56页 |
| ·CRM中的数据挖掘环境 | 第51页 |
| ·CRM结构 | 第51-54页 |
| ·流程分析 | 第54-56页 |
| ·数据挖掘对CRM的支持 | 第56-59页 |
| 第八章 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 后记 | 第64-65页 |
| 东北财经大学研究生学位论文原创性声明 | 第65页 |
| 东北财经大学研究生学位论文使用授权书 | 第65页 |