通用设备采集的二维条码自动识读技术的研究
第1章 绪论 | 第1-16页 |
1.1 自动识别技术概论 | 第8-15页 |
1.1.1 自动识别技术的分类 | 第8-9页 |
1.1.2 条码技术 | 第9-10页 |
1.1.3 二维条码技术 | 第10-15页 |
1.2 课题的提出及意义 | 第15页 |
1.3 本文内容的结构安排 | 第15-16页 |
第2章 PDF417条码识读系统的设计 | 第16-21页 |
2.1 当前的条码识读系统 | 第16-17页 |
2.2 通用设备采集二维条码图像分析 | 第17-18页 |
2.3 条码自动识读系统的设计 | 第18-21页 |
第3章 条码分割 | 第21-30页 |
3.1 PDF417条码分割的问题 | 第21-22页 |
3.2 条码分割流程 | 第22-30页 |
3.2.1 确定条码起始符和终止符位置点集 | 第22-23页 |
3.2.2 点集的曲线拟合 | 第23-27页 |
3.2.3 两条内部控制线的确定 | 第27-28页 |
3.2.4 内部有效区域涂黑 | 第28-29页 |
3.2.5 上下边缘点集提取 | 第29-30页 |
第4章 条码的分列 | 第30-32页 |
4.1 条码分列的目的 | 第30页 |
4.2 条码分列方法 | 第30-32页 |
第5章 图像几何畸变的校正 | 第32-39页 |
5.1 几何畸变的数字校正 | 第32-38页 |
5.1.1 畸变现象及其数学表示 | 第32-33页 |
5.1.2 畸变校正方法 | 第33-38页 |
5.2 校正实验效果分析 | 第38-39页 |
第6章 条码的二值化 | 第39-53页 |
6.1 二值化与边缘特性 | 第39-41页 |
6.2 条码的二值化处理方法 | 第41-53页 |
6.2.1 平滑处理 | 第42-44页 |
6.2.2 条码的灰度四种模式的提取 | 第44-49页 |
6.2.3 边缘过渡区域的处理 | 第49-50页 |
6.2.4 小骨架区域的处理 | 第50-51页 |
6.2.5 二值化方法有效性分析 | 第51-53页 |
第7章 条码码字的识读 | 第53-59页 |
7.1 码字符号 | 第53-55页 |
7.1.1 码字符号的组成结构 | 第53-54页 |
7.1.2 码字集 | 第54页 |
7.1.3 码字的组成 | 第54-55页 |
7.2 码字的识读原理 | 第55-56页 |
7.3 提高码字识读鲁棒性的方法 | 第56-59页 |
7.3.1 问题分析 | 第56页 |
7.3.2 引入隶属度的概念 | 第56-57页 |
7.3.3 小数隶属度函数值的处理方法 | 第57-59页 |
第8章 PDF417条码的解码方法 | 第59-62页 |
第9章 实验结果分析 | 第62-67页 |
9.1 实验设备 | 第62页 |
9.2 结果分析 | 第62-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
已发表论文及科研情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |