摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
图表索引 | 第10-12页 |
第一章 引言 | 第12-15页 |
第二章 信息抽取系统概要 | 第15-20页 |
·什么是信息抽取 | 第15-16页 |
·信息抽取系统的发展历史和研究现状 | 第16-17页 |
·各种信息抽取方法比较 | 第17-18页 |
·信息抽取结果的衡量指标 | 第18-20页 |
第三章 ontology 理论与技术综述 | 第20-41页 |
·基本概念 | 第20-23页 |
·语义网(Semantic Web) | 第20-21页 |
·Ontology | 第21-23页 |
·ontology 研究的热点问题 | 第23-25页 |
·ontology 描述语言 | 第25-29页 |
·基于AI 的ontology 描述语言 | 第25-26页 |
·基于Web 的ontology 描述语言 | 第26-29页 |
·ontology 建设的方法论 | 第29-36页 |
·Ontology 的构造准则 | 第29页 |
·Ontology 的建模元语 | 第29-30页 |
·现有ontology 建设方法 | 第30-36页 |
·TOVE 法 | 第30-31页 |
·IDEF-5 方法 | 第31-32页 |
·骨架法 | 第32-33页 |
·METHONTOLOGY | 第33页 |
·SENSUS 法 | 第33-34页 |
·循环获取法 | 第34页 |
·七步法 | 第34-36页 |
·ontology 建设工具 | 第36-41页 |
·基于AI 的ontology 描述语言的一类工具 | 第37-38页 |
·基于Web 的ontology 描述语言的一类工具 | 第38-41页 |
第四章 基于ontology 的股票信息抽取系统 | 第41-45页 |
·信息抽取系统概要 | 第41-43页 |
·一个股票信息抽取的实例 | 第43-45页 |
第五章 领域ontology 建设方法的研究 | 第45-54页 |
·相关问题分析与研究思路 | 第48-50页 |
·五步法 | 第50-52页 |
·特色 | 第52-54页 |
第六章 股票ontology 建设 | 第54-74页 |
·需求分析与计划 | 第54-58页 |
·需求分析 | 第54-57页 |
·制定计划 | 第57-58页 |
·核心ontology 建立 | 第58-72页 |
·词汇收集 | 第58-59页 |
·重点概念和关系的确定 | 第59-60页 |
·股票ontology 的库结构 | 第60-61页 |
·子ontology 详细设计 | 第61-70页 |
·用ontology 描述语言描述ontology | 第70-72页 |
·确认与评价 | 第72页 |
·进化 | 第72-73页 |
·总结 | 第73-74页 |
第七章 ontology 推理应用系统分析研究 | 第74-85页 |
·语义Web 中现有的智能推理技术 | 第74-76页 |
·RDF 层推理 | 第74-75页 |
·ontology 层推理 | 第75-76页 |
·逻辑层推理 | 第76页 |
·DAML + OIL 及相应描述逻辑中的SHIQ 和SHOQ(D) | 第76-81页 |
·描述逻辑DL 简介 | 第76-78页 |
·描述逻辑的扩展SHIQ | 第78-79页 |
·描述逻辑推理工具FaCT | 第79-81页 |
·ontology 推理的应用 | 第81-85页 |
·ontology 中的冲突检测 | 第82-83页 |
·优化ontology 的表达 | 第83页 |
·ontology 的合并 | 第83-85页 |
第八章 ontology 解析系统和字典库的设计与实现 | 第85-90页 |
·ontology 解析器的设计与实现 | 第85-87页 |
·ontology 解析器的设计 | 第85页 |
·ontology 解析器的实现 | 第85-87页 |
·字典模块设计与实现 | 第87-90页 |
·字典库管理模块结构 | 第87-88页 |
·字典数据库设计与实现 | 第88-90页 |
第九章 总结与进一步工作 | 第90-92页 |
·总结 | 第90页 |
·下一步工作 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-96页 |
攻读硕士期间的研究成果及发表的学术论文 | 第96页 |