| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪言 | 第9-17页 |
| 1．1 地震资料叠前去噪的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 叠前干扰的分类和特征 | 第10-11页 |
| 1．3 目前常用的叠前去噪方法评述 | 第11-13页 |
| 1．4 本论文的内容简介和研究思路 | 第13-15页 |
| 1．5 本论文的工作和创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 奇异值分解方法(SVD)去噪技术 | 第17-37页 |
| 2．1 前言 | 第17页 |
| 2．2 SVD去噪的理论基础 | 第17-24页 |
| 2．2．1 SVD分解方法 | 第17-20页 |
| 2．2．2 SVD方法去噪原理 | 第20-24页 |
| 2．3 SVD叠前去噪模型试验 | 第24-29页 |
| 2．4 自动追踪 SVD去噪法 | 第29-34页 |
| 2．4．1 自动追踪线性干扰斜率的方法 | 第29-30页 |
| 2．4．2 小窗口SVD技术 | 第30-32页 |
| 2．4．3 计算点上线性干扰的能量恢复 | 第32-34页 |
| 2．5 自动追踪 SVD去噪法的模型研究 | 第34-35页 |
| 2．6 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 叠前消除强线性干扰的方法研究 | 第37-55页 |
| 3．1 前言 | 第37页 |
| 3．2 强线性干扰的特征分析 | 第37-39页 |
| 3．3 目前常用的消除叠前强线性干扰方法评述 | 第39-40页 |
| 3．4 自动追踪 SVD去噪法消除叠前强线性干扰的具体技术 | 第40-46页 |
| 3．5 实际资料处理 | 第46-54页 |
| 3．5．1 自动追踪 SVD去噪法消除单方向强线性干扰 | 第46-48页 |
| 3．5．2 自动追踪 SVD去噪法消除多方向强线性干扰 | 第48-54页 |
| 3．6 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 小波变换去噪技术 | 第55-75页 |
| 4．1 前言 | 第55-56页 |
| 4．2 小波变换简介 | 第56-69页 |
| 4．2．1 小波时-频窗 | 第56-58页 |
| 4．2．2 小波变换与傅立叶变换的联系与区别 | 第58-60页 |
| 4．2．3 连续小波变换 | 第60-62页 |
| 4．2．4 离散小波变换 | 第62-63页 |
| 4．2．5 多分辨分析 | 第63-65页 |
| 4．2．6 一维离散小波变换快速算法 | 第65页 |
| 4．2．7 小波包分析 | 第65-66页 |
| 4．2．8 二维多分辨分析与二维离散小波变换 | 第66-69页 |
| 4．3 小波变换的去噪方法 | 第69-74页 |
| 4．4 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 初至波的去噪 | 第75-89页 |
| 5．1 前言 | 第75-77页 |
| 5．2 初至波的去噪方法 | 第77-80页 |
| 5．2．1 小波变换阈值去噪 | 第77-78页 |
| 5．2．2 连续小波变换去噪 | 第78-80页 |
| 5．2．2．1 小波函数的选取 | 第78页 |
| 5．2．2．2 变换尺度的确定 | 第78-79页 |
| 5．2．2．3 突出初至波的起跳时刻 | 第79-80页 |
| 5．3 初至波去噪的理论模型研究 | 第80-84页 |
| 5．3．1 初至波出现多峰现象 | 第80-81页 |
| 5．3．2 初至波到达前存在干扰的情况 | 第81-84页 |
| 5．3．2．1 伴随随机干扰 | 第81-82页 |
| 5．3．2．2 伴随低频干扰 | 第82页 |
| 5．3．2．3 伴随工频干扰 | 第82-83页 |
| 5．3．2．4 伴随混合干扰 | 第83-84页 |
| 5．4 实际资料试算 | 第84-87页 |
| 5．4．1 初至波呈多峰情况 | 第84-86页 |
| 5．4．2 初至波到达前存在很强的混合干扰 | 第86-87页 |
| 5．5 小结 | 第87-89页 |
| 第六章 叠前消除面波干扰的方法研究 | 第89-105页 |
| 6．1 前言 | 第89-90页 |
| 6．2 目前常用的面波消除方法 | 第90页 |
| 6．3 一维消除面波的方法 | 第90-93页 |
| 6．3．1 一维傅立叶变换 | 第90-91页 |
| 6．3．2 一维离散小波变换 | 第91-93页 |
| 6．4 二维消除面波的方法 | 第93-96页 |
| 6．4．1 F-K滤波的方法 | 第93-94页 |
| 6．4．2 二维离散小波变换的方法 | 第94-96页 |
| 6．5 波场分离消除面波的方法 | 第96-99页 |
| 6．6 改进的二维离散小波变换消除面波的方法 | 第99-103页 |
| 6．7 小结 | 第103-105页 |
| 第七章 复杂干扰的叠前去噪方法及应用实例 | 第105-119页 |
| 7．1 前言 | 第105-106页 |
| 7．2 利用改进后的二维离散小波变换的方法去噪 | 第106-108页 |
| 7．3 利用自动追踪 SVD结合改进的二维离散小波变换的方法去噪 | 第108-111页 |
| 7．4 野外实际地震资料处理的实例 | 第111-117页 |
| 7．5 小结 | 第117-119页 |
| 第八章 结论与建议 | 第119-121页 |
| 8．1 结论 | 第119-120页 |
| 8．2 建议 | 第120-121页 |
| 附录一 Mallat算法 | 第121-124页 |
| F1．1 Mallat算法的思想 | 第121页 |
| F1．2 Mallat分解算法 | 第121-123页 |
| F1．3 Mallat重构算法 | 第123-124页 |
| 附录二 奇异值分解的算法 | 第124-138页 |
| F2．1 加原点平移的 QR算法 | 第124-125页 |
| F2．2 奇异值分解的计算 | 第125-130页 |
| F2．3 偏移量σ_K的求法 | 第130-133页 |
| F2．4 加原点偏移的QR迭代法 | 第133-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-143页 |
