基于多普勒雷达图像的中气旋识别
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7-8页 |
·冰雹强对流天气研究概述 | 第8页 |
·天津市地区雹灾情况 | 第8-9页 |
·国外的相关研究 | 第9-10页 |
·国内的相关研究 | 第10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 理论基础与方法 | 第12-22页 |
·模式识别 | 第12-15页 |
·特征提取和选择 | 第13-14页 |
·线性判别函数 | 第14-15页 |
·计算机视觉 | 第15-18页 |
·滤波 | 第15-16页 |
·图象分割 | 第16-17页 |
·运动视觉及其技术 | 第17-18页 |
·数学形态学 | 第18-20页 |
·专家系统 | 第20-22页 |
第三章 Doppler 雷达原理 | 第22-31页 |
·天气雷达发展简史 | 第22-23页 |
·气象目标对电磁波的散射 | 第23页 |
·电磁波在大气中的衰减 | 第23-24页 |
·雷达气象方程 | 第24-25页 |
·距离折叠 | 第25页 |
·多普勒效应 | 第25-26页 |
·径向速度 | 第26-27页 |
·中-γ尺度(2-20 公里)系统的速度图象特征 | 第27页 |
·蓝金模式 | 第27-28页 |
·中-γ尺度气旋/反气旋流场径向速度图象 | 第28-29页 |
·中气旋 | 第29-31页 |
·气旋核的定义 | 第29页 |
·中气旋的识别判据 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第四章 中气旋的识别 | 第31-54页 |
·径向速度图简介 | 第31-32页 |
·图像格式 | 第32-33页 |
·图像合成 | 第33-35页 |
·区域裁剪 | 第35-36页 |
·阈值分割 | 第36-39页 |
·滤波去噪 | 第39-45页 |
·常用滤波方法 | 第40-41页 |
·数学形态学滤波 | 第41-42页 |
·区域生长法 | 第42页 |
·区域标记法 | 第42-43页 |
·区域生长标记法 | 第43-44页 |
·算法总结 | 第44-45页 |
·距离与夹角判据 | 第45-47页 |
·距离判据 | 第45-46页 |
·夹角判据 | 第46-47页 |
·图像映射 | 第47-49页 |
·计数验证 | 第49-50页 |
·特征提取与选择 | 第50-51页 |
·中气旋的定位和分类 | 第51-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-59页 |
·系统集成 | 第54-55页 |
·程序流程图 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56-57页 |
·主要工作与创新点 | 第57-58页 |
·设想与建议 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
发表论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |