基于雷达回波反射率图的冰雹识别系统的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-13页 |
| ·智能系统在气象中的应用与研究现状 | 第7-8页 |
| ·冰雹识别的研究现状 | 第8-9页 |
| ·天气雷达的发展简史及应用概况 | 第9-10页 |
| ·雷达发展简史 | 第9-10页 |
| ·雷达在国内的应用概况 | 第10页 |
| ·课题目标和意义 | 第10-13页 |
| ·课题意义 | 第10-11页 |
| ·本课题目标 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础与方法 | 第13-23页 |
| ·气象雷达的组成及工作原理 | 第13-18页 |
| ·气象雷达的组成部分 | 第13-14页 |
| ·天气雷达的工作原理 | 第14-15页 |
| ·天气雷达探测气象目标的基本原理 | 第15-18页 |
| ·模式识别 | 第18-19页 |
| ·计算机视觉 | 第19-21页 |
| ·计算机视觉简介 | 第19-20页 |
| ·图像分割 | 第20-21页 |
| ·数学形态学 | 第21-23页 |
| 第三章 多普勒雷达探测冰雹原理 | 第23-32页 |
| ·多普勒雷达组成及探测原理 | 第23-28页 |
| ·WSR-88D多普勒雷达组成 | 第23-27页 |
| ·多普勒雷达回波的识别与分析 | 第27-28页 |
| ·多普勒雷达探测冰雹云 | 第28-32页 |
| ·冰雹的环境特征 | 第28-29页 |
| ·冰雹的雷达回波特征 | 第29-32页 |
| 第四章 冰雹云特征的识别 | 第32-51页 |
| ·回波反射率图的获取及预处理 | 第32-34页 |
| ·GIF格式转换为BMP格式 | 第32-33页 |
| ·图像裁减 | 第33-34页 |
| ·基于回波反射率大小的滤波 | 第34-37页 |
| ·RGB色彩空间 | 第34页 |
| ·图像滤波 | 第34-37页 |
| ·基于数学形态学的过滤处理 | 第37-41页 |
| ·图像二值化 | 第37-38页 |
| ·二值形态学及其基本运算 | 第38-40页 |
| ·基于形态学算子的图像处理 | 第40-41页 |
| ·边缘检测 | 第41-46页 |
| ·边缘与边缘检测 | 第41-42页 |
| ·Canny算子 | 第42-45页 |
| ·对处理后的基本反射率图进行边缘检测 | 第45-46页 |
| ·云团平均密度的计算 | 第46-47页 |
| ·钩状回波的识别 | 第47-50页 |
| ·Hough变换 | 第47-49页 |
| ·基于Hough变换的钩状回波的识别 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统集成、总结与展望 | 第51-56页 |
| ·系统集成 | 第51-54页 |
| ·面向对象技术 | 第51-52页 |
| ·系统的总体框架 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·设想与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
