| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·主要研究目标和研究方法 | 第12-13页 |
| ·本论文的组织结构 | 第13页 |
| ·本论文研究的意义 | 第13-15页 |
| 第二章 模型研究现状和相关理论概述 | 第15-29页 |
| ·路面管理系统 | 第15-19页 |
| ·路面管理系统的发展状况 | 第15页 |
| ·路面管理系统的含义 | 第15-16页 |
| ·路面管理系统组件 | 第16-19页 |
| ·路面性能预测模型的类型和研究方法 | 第19-24页 |
| ·确定型模型 | 第19-23页 |
| ·概率型模型 | 第23页 |
| ·神经网络路面性能预测模型 | 第23-24页 |
| ·路面管理系统中优化决策模型的研究和实现现状 | 第24-28页 |
| ·优化决策目标 | 第24-25页 |
| ·优化决策方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于神经网络的路面性能预测模型的建立和实现算法描述 | 第29-37页 |
| ·建模的理论基础 | 第29-31页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第29-31页 |
| ·径向基函数神经网络(rbfn)方法 | 第31页 |
| ·基于径向基神经网络的路面性能预测模型的建立 | 第31-36页 |
| ·神经网络设计目标确定 | 第31-32页 |
| ·构建RBF神经网络 | 第32-33页 |
| ·RBFN的学习过程 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 优化决策模型的建立及实现算法描述 | 第37-56页 |
| ·优化决策模型建立的理论基础 | 第37-43页 |
| ·效果的计算方法 | 第37-39页 |
| ·养护方案选择 | 第39-41页 |
| ·0-1整数规划法的原理 | 第41-43页 |
| ·决策模型目标和约束的确定 | 第43-47页 |
| ·指定养护标准的养护需求分析 | 第43页 |
| ·指定养护水平的养护需求分析 | 第43-45页 |
| ·投资限制下效果最佳的优化 | 第45-47页 |
| ·优化决策模型实现算法描述 | 第47-55页 |
| ·指定养护标准的养护需求分析算法描述及程序实现 | 第47页 |
| ·指定养护水平的养护需求分析算法描述及程序实现 | 第47-50页 |
| ·投资限制下效果最佳的优化算法描述 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 预测和优化决策模型在路面管理系统中的实现 | 第56-62页 |
| ·预测和优化决策模型实现所需的中间计算数据表 | 第56-58页 |
| ·路面性能预测模型实现的计算数据表 | 第56页 |
| ·优化决模型实现所需的数据表 | 第56-58页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第58-59页 |
| ·系统开发的物理结构 | 第59-60页 |
| ·优化决策结果在GIS中的表达 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 模型运用的分析评价 | 第62-76页 |
| ·概述 | 第62页 |
| ·神经网络预测模型运用在路面管理系统中的评价分析 | 第62-65页 |
| ·测试数据及结果 | 第62-63页 |
| ·系统中神经网络参数学习的界面 | 第63-64页 |
| ·测试结果 | 第64-65页 |
| ·优化决策模型在首发路面管理系统中的运用 | 第65-75页 |
| ·优化决策用数据 | 第65-68页 |
| ·决策结果及分析 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结论及展望 | 第76-78页 |
| ·主要研究内容 | 第76页 |
| ·研究成果 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |