| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪 论 | 第10-19页 |
| ·自动指纹识别技术的研究背景 | 第10-11页 |
| ·指纹识别技术的发展及应用 | 第11-12页 |
| ·自动指纹识别系统的分类 | 第12页 |
| ·自动指纹认证系统的原理 | 第12-16页 |
| ·指纹图像采集模块 | 第13-14页 |
| ·特征提取模块 | 第14-15页 |
| ·特征匹配模块 | 第15页 |
| ·系统数据库模块 | 第15-16页 |
| ·自动指纹认证系统的性能评估 | 第16-17页 |
| ·论文的研究目标和研究内容 | 第17-19页 |
| 2 自动指纹认证系统的设计 | 第19-30页 |
| ·指纹匹配算法的研究现状 | 第19-21页 |
| ·两类指纹认证系统 | 第21-27页 |
| ·基于细节点的指纹认证系统 | 第21-25页 |
| ·基于滤波器组的指纹认证系统 | 第25-27页 |
| ·基于小波变换和GABOR滤波的指纹认证系统 | 第27-30页 |
| ·二维小波变换应用于图像数据压缩的原理 | 第27-28页 |
| ·二维小波变换在论文中的应用 | 第28-30页 |
| 3 方向图的估计 | 第30-35页 |
| ·基于灰度梯度估计方向图的基本原理 | 第30-31页 |
| ·基于梯度的方向图估计算法的实现及改进 | 第31-33页 |
| ·仿真实验及结果 | 第33-35页 |
| 4 特征提取和匹配 | 第35-48页 |
| ·中心区域分割 | 第35-37页 |
| ·中心区域的二维小波分解 | 第37页 |
| ·GABOR滤波 | 第37-40页 |
| ·特征代码计算和特征匹配 | 第40-42页 |
| ·实验内容及结果分析 | 第42-48页 |
| ·GABOR滤波器对指纹图像的增强 | 第42-44页 |
| ·小波函数的选择 | 第44-47页 |
| ·改进前后的系统性能比较 | 第47-48页 |
| 5 总 结 | 第48-50页 |
| 致 谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附 录:作者攻读硕士学位期间参加科研与完成的论文情况 | 第54-55页 |