| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 分形小波的理论 | 第9-24页 |
| ·双正交等距映射 | 第9-11页 |
| ·加细向量场(Refineable Vector Field) | 第11-13页 |
| ·在 上的双正交基的递归构造 | 第13-18页 |
| ·初始小波空间的建立 | 第18-22页 |
| ·重构和分解算法 | 第22-24页 |
| 第二章 纹理图像分割综述 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·统计纹理特征 | 第24-25页 |
| ·基于区域的灰度共生矩阵 | 第24-25页 |
| ·基于统计的特征矩阵 | 第25页 |
| ·结构纹理特征 | 第25-26页 |
| ·结构纹理特征的基本思想 | 第25页 |
| ·基于纹理谱的纹理图像分割方法 | 第25-26页 |
| ·频谱纹理特征 | 第26-28页 |
| ·基于空间频率方法的纹理图像分割 | 第26页 |
| ·用最佳单Gabor滤波器分割双纹理图像 | 第26-28页 |
| ·基于小波变换的纹理图像分割 | 第28-29页 |
| ·特征提取 | 第28页 |
| ·预分割 | 第28-29页 |
| ·后分割 | 第29页 |
| ·基于模型的纹理图像分割 | 第29-32页 |
| ·分形模型 | 第29-31页 |
| ·随机模型 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 分形多小波滤波器及特性 | 第33-44页 |
| ·分形多小波滤波器的推导 | 第33-39页 |
| ·分形多小波的分解特性 | 第39-44页 |
| 第四章 基于分形小波的纹理图像分割 | 第44-57页 |
| ·变差函数确定特征窗口大小 | 第44-45页 |
| ·基于分形小波的纹理特征 | 第45-49页 |
| ·特征窗口像素点的选取 | 第45-46页 |
| ·特征窗口的修正及归整化处理 | 第46-47页 |
| ·分形多小波分解获取特征向量 | 第47-49页 |
| ·取样点的选取、匹配和匹配点的连通 | 第49-52页 |
| ·取样点的选取 | 第49-50页 |
| ·特征向量加权及欧氏距离匹配 | 第50-51页 |
| ·匹配点的连通 | 第51-52页 |
| ·连通区域图的重合和粗边缘的细化. | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·分析和小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录A | 第61-62页 |